[论文解读] Aging Up AAC: An Introspection on Augmentative and Alternative Communication Applications for Autistic Adults

Lara J. Martin, Malathy Nagalakshmi|arXiv (Cornell University)|Apr 26, 2024

Assistive Technology in Communication and MobilityHealth Professions被引用 3

一句话总结

本研究通过与12名自闭症成年人进行深度访谈，调查了其使用高科技增强与替代性沟通（AAC）工具的需求。研究识别出九个关键主题——从输入/输出偏好到社会污名和缺乏控制感——并为自然语言处理（NLP）研究人员、AAC开发者及政策制定者提出了针对性指南，以开发更具包容性、更高效且以用户为中心的AAC应用，更好地满足自闭症成年人的需求。

ABSTRACT

High-tech Augmentative and Alternative Communication (AAC) has been rapidly advancing in recent years due to the increased use of large language models (LLMs) like ChatGPT, but many of these techniques are integrated without the inclusion of the users' perspectives. Autistic adults have been particularly neglected in the design of AAC tools. We conducted in-depth interviews with 12 autistic adults to find the pain points of current AAC and determine what technological advances they might find helpful. We found 8 different categories of themes from our interviews: input flexibility, output flexibility, selecting or adapting AAC, contexts for AAC use, benefits, access as an adult, stumbling blocks for continued use, and control of communication. In this paper, we go through these categories in depth -- comparing each to prior work -- and then highlight novel findings to suggest possible research directions.

研究动机与目标

• 了解自闭症成年人在使用现有AAC应用时面临的挑战，特别是那些专为儿童设计的应用。
• 识别自闭症成年人在使用高科技AAC工具时未被满足的技术与社会需求。
• 探讨自闭症身份如何影响AAC的使用与偏好。
• 评估自闭症成年人对在AAC应用中整合NLP技术（如大型语言模型）的态度。
• 为NLP研究人员、AAC开发者及政策制定者制定可操作的、基于用户反馈的指南，以提升自闭症成年人AAC应用的可及性与有效性。

提出的方法

• 通过在线招募方式，对12名自闭症成年人进行了12次深入的半结构化访谈，重点探讨其个人AAC使用体验与偏好。
• 采用主题分析法从访谈数据中识别出九个反复出现的主题：输入选项、输出选项、AAC的适配性与选择、AAC使用时机、优势、可及性、持续使用障碍、社交顾虑以及缺乏控制感。
• 收集了用户对NLP功能（如词预测、预测文本及大语言模型集成）的偏好意见，同时评估了隐私与控制方面的担忧。
• 基于用户识别出的痛点与期望功能，制定了面向三类利益相关者（NLP研究人员、AAC应用开发者、政策制定者）的设计与政策指南。
• 强调参与式设计，全程以自闭症成年人的声音为核心，确保用户视角直接指导建议的形成。
• 提出了一个原型开发路径，以在真实场景中测试并优化建议功能，通过迭代反馈回路验证并完善指南。

Figure 1. One participant showing their on-screen keyboard embedded on the homepage in Proloquo2Go .

实验结果

研究问题

• RQ1 自闭症AAC用户在使用现有AAC应用时面临哪些主要缺陷与挑战？
• RQ2 自闭症成年人在AAC应用中需要或偏好的功能类型有哪些？
• RQ3 自闭症身份如何影响个体对AAC工具的使用与认知？
• RQ4 自闭症成年人对在AAC应用中集成NLP技术（如词预测与大型语言模型）持何种态度？

主要发现

• 自闭症成年人经常感到对其AAC工具缺乏控制，包括自定义选项有限以及算法行为不透明，这削弱了其自主性。
• 许多参与者报告在公共场合使用AAC时面临社会污名与焦虑，尤其是当他人将沟通方式误解为智力障碍的迹象时。
• 参与者强烈偏好支持自然语言输入与输出的AAC工具，包括词预测与基于大语言模型的辅助功能，但要求具备清晰的隐私保护措施，且未经同意不得存储数据。
• 大量自闭症成年人并不了解智能手机中内置的无障碍功能（如Text Relay），表明信息传播方面存在重大缺口。
• 参与者强调了随时间切换或调整AAC工具的重要性，尤其是当其沟通需求与身份认同发生变化时；然而，目前很少有工具支持这种灵活性。
• 当前大多数AAC应用的设计以儿童为中心，导致自闭症成年人难以适配，他们通常已具备读写能力并长期使用口语，因此产生挫败感与疏离感。

Figure 2. A box plot depicting the difference between interview times for participants who primarily used AAC during the interview (right, orange) and those who did not (left, blue). This data does not include the one participant who interviewed completely asynchronously.