[论文解读] Are consumers ready to pay extra for crowd-shipping e-groceries and why? A hybrid choice analysis for developing economies

Oleksandr Rossolov, Yusak O. Susilo|arXiv (Cornell University)|Mar 13, 2023

Urban and Freight Transport LogisticsEngineering被引用 3

一句话总结

本研究采用包含潜在变量的混合选择模型，调查乌克兰消费者在 crowd-shipping 电子杂货配送中愿意为灵活性和以消费者为中心的服务支付额外费用的意愿。结果显示，消费者对灵活、以消费者为导向的配送方式表现出强烈的支付意愿，而由于发展中国家环境中环保意识较低以及依赖汽车出行的出行模式，环境效益并非主要驱动力。

ABSTRACT

This paper presents the behavioral study's results on willingness-to-pay the extra money by the customers for e-groceries deliveries based on crowd-shipping. The proposed methodology was tested for Ukraine, i.e., a developing country where the crowd-shipping services are under development conditions. To account for the behavior complexity of the consumers who have not faced the crowd-shipping services in the past, the choice model was enhanced with a latent variable. The findings indicate the revealed readiness of the e-shoppers to pay extra money for crowd-shipping delivery if it provides more flexible and consumer-oriented service. The expected environmental impact of the crowd-shipping delivery was not considered as important by the e-shoppers, which is explained by low concerns about the environment and car-oriented mobility in the considered case study.

研究动机与目标

• 评估在发展中国家背景下，消费者对 crowd-shipping 电子杂货配送支付溢价的意愿。
• 理解这种支付意愿背后的行为驱动因素，特别是当消费者此前未接触过 crowd-shipping 服务时的情况。
• 考察环境关切和出行偏好在塑造消费者对替代配送模式选择中的作用。
• 开发并应用一种结合潜在变量的混合选择模型，以更好地捕捉复杂的消费者决策过程。
• 为新兴市场中考虑采用 crowd-shipping 的物流提供商和政策制定者提供可操作的见解。

提出的方法

• 采用混合选择模型，通过代表消费者对配送服务态度的潜在变量，将可观察的选择行为与未观测到的异质性相结合。
• 潜在变量用于捕捉与服务灵活性、便利性以及对配送选项个人价值观相关的未观测偏好。
• 数据通过在乌克兰电子杂货商中开展的调查收集，该国属于电子杂货 crowd-shipping 基础设施尚处于初期阶段的发展中国家。
• 模型估计不同配送方式的效用函数，整合了社会经济、行为和环境属性。
• 采用最大似然估计法校准模型，并评估各属性对消费者选择的影响显著性。
• 进行敏感性分析，以评估不同服务属性对支付意愿的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 在发展中国家背景下，消费者对 crowd-shipping 电子杂货配送支付溢价的意愿程度如何？
• RQ2 感知到的服务灵活性和消费者导向如何影响消费者为 crowd-shipping 支付额外费用的决策？
• RQ3 与传统配送相比，环境关切在多大程度上影响消费者为 crowd-shipping 支付溢价的意愿？
• RQ4 出行模式和对汽车的依赖如何影响消费者对替代配送模式的偏好？
• RQ5 未观测到的行为因素（如信任或便利性导向）在塑造配送选择决策中起到何种作用？

主要发现

• 乌克兰消费者若能获得更高的灵活性和以消费者为中心的服务特性，表现出显著的额外支付意愿。
• 潜在变量分析证实，对便利性和服务适应性的未观测偏好显著影响消费者为 crowd-shipping 支付更多费用的决策。
• 环境影响并非额外支付的主要驱动力，反映出调查人群中环保意识较低。
• 乌克兰以汽车为导向的出行模式降低了 crowd-shipping 作为环保替代方案的吸引力，尽管其具有潜在的可持续性优势。
• 与标准离散选择模型相比，结合潜在变量的混合选择模型能更准确地反映在缺乏 crowd-shipping 服务先前接触经验的情境下消费者的行为。
• 灵活 crowd-shipping 配送的估计支付溢价高于传统家庭配送，表明在具有类似条件的发展中国家市场中具有强劲的市场潜力。