[论文解读] From Attention to Citation, What and How Does Altmetrics Work?

Xianwen Wang, Chen Liu+2 more|arXiv (Cornell University)|Sep 15, 2014

scientometrics and bibliometrics researchDecision Sciences参考文献 20被引用 20

一句话总结

本研究调查了63,805篇PLOS文章中替代计量指标（社交关注）与传统引文指标之间的关系，发现社交关注与浏览器HTML浏览量高度相关，而HTML浏览量又与引文数相关性最强，尤其是通过PDF下载实现。该研究提出了一个概念模型，说明社交关注如何推动文章浏览量，最终促成长期引文影响力。

ABSTRACT

Scholarly and social impacts of scientific publications could be measured by various metrics. In this study, the relationship between various metrics of 63,805 PLOS research articles are studied. Generally, article views correlate well with citation, however, different types of article view have different levels of correlation with citation, when pdf download correlates the citation most significantly. It's necessary for publishers and journals to provide detailed and comprehensive article metrics. Although the low correlation between social attention and citation is confirmed by this study and previous studies, more than ever, we find that social attention is highly correlated with article view, especially the browser html view. Social attention is the important source that bringing network traffic to browser html view and may lead to citation subsequently. High altmetric score has the potential role in promoting the long-term academic impact of articles, when a conceptual model is proposed to interpret the conversion from social attention to article view, and to citation finally.

研究动机与目标

• 理解学术出版物中替代计量指标（社交关注）与传统引文指标之间的关系。
• 识别哪些类型的文章级指标（如浏览量、下载量）与引文数相关性最强。
• 探讨社交关注通过中间指标（如文章浏览量）影响引文数的潜在路径。
• 评估替代计量指标在预测学术文章长期学术影响力方面的角色。
• 倡导出版商提供详细、全面的文章级指标，以实现更准确的影响力评估。

提出的方法

• 分析了63,805篇PLOS研究文章的多维度数据，涵盖：文章浏览量（HTML、PDF）、社交媒体提及（替代计量指标）和引文数。
• 使用相关性分析比较不同类型的浏览量（HTML与PDF）与引文数之间的关系。
• 研究社交关注（如推特、脸书上的提及）与文章浏览量之间的关系，特别是基于浏览器的HTML浏览量。
• 提出一个概念模型，说明转化路径：社交关注 → 增加文章浏览量（尤其是HTML） → 引文率提高。
• 利用实证数据评估替代计量分数对长期引文影响力预测能力的强弱。
• 采用统计方法评估不同指标之间相关性的强度与显著性。

实验结果

研究问题

• RQ1 不同类型的浏览量（HTML与PDF）与引文数之间的相关性如何？
• RQ2 社交关注（替代计量指标）与引文数的相关性有多大？
• RQ3 文章浏览量在社交关注与引文数关系之间起到何种中介作用？
• RQ4 替代计量分数能否预测学术文章的长期引文影响力？
• RQ5 社交关注通过何种路径促进引文数的增加？

主要发现

• 在所有浏览量类型中，PDF下载与引文数的相关性最强。
• 浏览器HTML浏览量与社交关注高度相关，表明社交媒体推动了对在线文章页面的访问流量。
• 社交关注与引文数的直接相关性较低，但通过增加文章浏览量表现出强烈的间接关联。
• 高替代计量分数与长期学术影响力提升相关，主要通过提升文章可见度和浏览量实现。
• 概念模型表明，社交关注是文章浏览量的催化剂，而浏览量的增加又进一步提升了引文的可能性。
• 出版商应提供详细、全面的文章级指标，以更准确地反映学术影响力，超越传统引文指标。