[论文解读] ICT and Health System Performance in Africa: A Multi-Method Approach

Felix Olu Bankole, Lucas Mimbi|arXiv (Cornell University)|May 4, 2016

Efficiency Analysis Using DEADecision Sciences参考文献 42被引用 21

一句话总结

本研究采用结合数据包络分析、聚类分析和偏最小二乘法的多方法方法，考察了27个非洲国家中信息与通信技术（ICT）对卫生系统绩效的影响。研究发现，ICT效率较高的国家也表现出更好的卫生系统绩效，ICT显著提高了预期寿命并降低了婴儿死亡率。

ABSTRACT

For the past two decades, the discussion regarding the effect of ICT on health systems is becoming apparent. However, past studies have mainly focused on ICT impact on specific social-economic phenomena. Little empirical research on ICT and health systems exists. Many African countries have invested in ICT and there is a need to examine if such investments have impacted on health system of these countries. Using a multi-method approach, data for 27 African countries were analysed. We employed Data Envelopment Analysis, Cluster Analysis and Partial Least Squares to examine the impact. The findings indicate that the 27 countries can be grouped into three clusters based on their relative efficiency scores of ICT and health systems. More compelling, the findings indicate that countries that performed efficiently in ICT inputs also do so in their health systems. Further, findings indicate that ICT significantly improves life expectancy at birth and reduces infant mortality rate. African countries must significantly invest in ICT to improve their health systems so as to achieve socio-economic development. The current study has theoretical, methodological and policy implications.

研究动机与目标

• 评估非洲国家ICT投资与卫生系统绩效之间的关系。
• 基于ICT和卫生系统绩效效率对非洲国家进行聚类。
• 确定ICT效率是否与关键健康结果（如预期寿命和婴儿死亡率）的改善相关。
• 为通过卫生系统改善推动社会经济发展提供实证证据。
• 为非洲卫生和ICT政策制定者提供理论、方法和政策相关性见解。

提出的方法

• 采用数据包络分析（DEA）测量27个非洲国家在ICT和卫生系统绩效方面的相对效率。
• 使用聚类分析根据效率得分对国家进行分组，识别出不同的绩效特征。
• 应用偏最小二乘法（PLS）结构方程建模分析ICT投入对健康结果的因果影响。
• 采用混合方法框架，整合多个来源的定量数据，以确保结果的稳健性和有效性。
• 对ICT和卫生系统指标的输入变量与输出变量进行标准化和归一化处理，以实现跨国比较。
• 通过敏感性分析和三种分析方法间的一致性检查验证结果。

实验结果

研究问题

• RQ1 ICT投资在多大程度上与非洲国家卫生系统绩效的提升相关？
• RQ2 能否根据ICT和卫生系统绩效效率对非洲国家进行分组？
• RQ3 ICT对关键健康结果（如出生时预期寿命和婴儿死亡率）的因果影响如何？
• RQ4 某一领域（如基础设施）的ICT效率如何影响另一领域（如医疗保健提供）的绩效？
• RQ5 ICT与卫生系统效率之间的关系在非洲产生了哪些政策启示？

主要发现

• 根据ICT和卫生系统绩效的相对效率，27个非洲国家被划分为三个不同的聚类。
• 在ICT投入方面表现高效的国家，在卫生系统绩效方面也表现出高效率，表明两者之间存在强烈相关性。
• ICT投资显著提高了所研究非洲国家的出生时预期寿命。
• ICT的实施与婴儿死亡率的可测量下降相关。
• 多方法方法在DEA、聚类分析和PLS模型中均确认了稳健且一致的发现。
• 本研究提供了实证证据，表明战略性ICT投资可通过改善健康结果推动非洲的社会经济发展。