仮説ジェネレーター
より強い仮説をすばやく作る
- 先行研究に基づく仮説生成
- 4つの学術基準で自動評価
- 自分の研究方向に合わせて調整
仮説ジェネレーター
論文設計
質問
Trusted by Students and Researchers Across the World
主な機能
このエージェントの特長
先行研究に基づく仮説生成
4.6億本の論文を高速スキャンし、研究の問いの学術的文脈を把握したうえで仮説を生成します
- リアルタイム論文検索
- 既存研究のギャップを抽出
4つの学術基準で自動評価
生成された仮説を検証可能性・新規性・実現可能性・明確性で評価し、強度を表示します
- 検証可能性・新規性スコア
- Promisingバッジで信頼度可視化
Testable
Novel
Feasible
Clear
Promising
自分の研究方向に合わせて調整
初期仮説にユーザーの知見を加え、独自の研究方向に合わせて仮説を精緻化します
- 仮説のバリエーション・拡張
- 具体的な変数を追加
Refine
Refine
Add a new perspective
使い方
ブレイン・コンピュータ・インターフェースはALS患者の発話を回復できるか?
質問を入力
ふとした考え、シンプルなアイデア、仮説の下書きから始めましょう。
有望
検証可能性
新規性
実現可能性
明確性
良好
検証可能性
新規性
実現可能性
明確性
標準
検証可能性
新規性
実現可能性
明確性
3つの仮説を探索
先行研究に基づく3つの方向性を提示し、4基準をすべて満たす仮説には「Promising」バッジが付きます。
調整
調整
入力を加えて調整
自分のインサイトを加えて、緻密で説得力のある仮説に仕上げます。
リサーチパイプライン
リサーチパイプラインの全工程を辿りましょう
FAQ
よくあるご質問
このエージェントに関するよくある質問
リサーチガイド
この作業をもっと上手にこなす方法
このエージェントと合わせて読みたい実践ガイド
研究課題（リサーチクエスチョン）の書き方
研究課題（リサーチクエスチョン）はFINER基準で質を評価し、PICOで構造化した後、仮説に転換しましょう。記述的、比較、関係、因果の4類型から研究に合った質問を選べば、方法論が自然に導き出されます。
ガイドを読む研究テーマの選び方
良い研究テーマは関心・実現可能性・独創性・重要性・適切な範囲の5条件を満たす必要があります。論文テーマの決め方はブレインストーミングから検証までの5ステップで、失敗リスクを大幅に減らせます。
ガイドを読む研究ギャップの見つけ方
研究ギャップ（リサーチギャップ）は経験的、理論的、方法論的、実用的の4タイプに分類されます。論文の限界点と今後の研究セクションを集中分析し、矛盾する結果を追跡すれば価値あるギャップを発見できます。
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