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論文検索

2.8億本の論文、たった一度の検索で

ハルシネーションのないセマンティック学術検索

論文DB460M+
検索時間数秒

Trusted by Students and Researchers Across the World

Georgia Tech
Emory University
UT Austin
Texas A&M
Seoul National University
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主な機能

このエージェントの特長

セマンティック学術検索

キーワード一致ではなく意味ベースで論文を検索し、自然な質問にも正確に応えます

  • 自然言語クエリ対応
  • 意味ベースのマッチング

10以上の統合DB

Semantic Scholar、PubMed、arXivなど主要学術DBを一度に検索、分野を問いません

  • Semantic Scholar · PubMed · arXiv
  • 2.8億本以上

ハルシネーションゼロ

ChatGPTのように架空の引用を作りません。実在する論文のみを返します

  • 検証済みメタデータ
  • 原文リンク提供

使い方

使い方

簡単3ステップ

Step 1

自然言語で質問

研究テーマや質問を自然な日本語で入力します

Step 2

セマンティックマッチング

キーワードではなく意味ベースで最も関連性の高い論文を探します

Step 3

検証済みの結果

実在する論文のみを返します。ハルシネーションなし

このような方のために

あらゆる研究者のための正確な学術検索

検証済みの引用が必要な研究者

ChatGPTが作った偽論文に困ったことはありませんか?Nubintは実在する論文のみを返します — すべての結果が原文リンクとメタデータで検証されます。

複数の学術DBを往復する大学院生

Google Scholar、PubMed、arXivを別々に検索するのは非効率です。Nubintは10以上の学術DBを一度に検索して統合結果を表示します。

自然言語での検索に慣れた研究者

キーワードを組み合わせる必要はありません。研究の質問をそのまま入力してください。セマンティック検索が意味を理解して最適な論文を見つけます。

リサーチパイプライン

研究を次のステップへ

このエージェントと一緒に使うと効果的なエージェント

現在のエージェント

AI論文検索

2.8億本以上の論文をセマンティック検索

FAQ

よくあるご質問

このエージェントに関するよくある質問

検証済み学術検索を始めましょう

ハルシネーションのないセマンティック検索で本物の論文を探しましょう。2.8億本以上の学術DBがあなたを待っています。

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