九州大学 · 工学
Kainuma教授の研究室は、鋼構造物の腐食挙動とその経時的変化を、実環境下での大気暴露試験と先進的な腐食モニタリング技術を組み合わせて解明しています。特に、ACM型腐食センサーや空間統計的手法を用いた部位レベルの腐食環境評価・予測法の構築が柱であり、塗装・無塗装を問わず、実用的で精度の高い腐食損傷予測手法の開発を進めています。また、コンクリートと鋼の境界部や、降雨・海塩飛来などの環境要因が顕著に影響する部位における局所腐食挙動の解明にも注力しています。
Figures are computed from collected data and may differ slightly.
The effects of blasting with metallic steel grit and non-metallic alumina grit on steel surface characteristics were evaluated. These abrasives are generally used at construction sites and in vacuum blasting. Milled steel specimens were used to investigate the effect of the blasting conditions on surface properties. The effect of difference in surface properties on the adhesion strength and corrosion behavior were measured through adhesion tests, polarization curves, and electrochemical impedanc
鋼構造物を腐食損傷に対して，経済的に維持管理するためには，その部位レベルの腐食環境を定量的に把握した上で，腐食挙動の経時性を評価する必要がある．そこで，本研究ではFe/Ag対ACM型腐食センサーを用いて，降雨や飛来海塩に着目した大気環境における無塗装普通鋼板の経時腐食深さの評価方法を提案することを目的とした．そのために，降雨や飛来海塩の影響が著しく異なる4地点において，無塗装普通鋼板の大気暴露試験を実施した．また，その鋼板の対空・対地面の腐食環境をACM型腐食センサーによりモニタリングした．
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