[論文レビュー] A Field Study of On-Calendar Visualizations

Dandan Huang, Melanie Tory+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2016

Behavioral Health and Interventions被引用数 7

ひとこと要約

本研究では、Fitbitからのステップ数など、個人のフィットネスフィードバックデータを直接デジタルカレンダーに統合することで、文脈的理解と長期的関与を向上させることを提案する。8週間の現地研究において、参加者はカレンダーイベントとフィットネスデータを関連付けるカスタムのカレンダー内可視化ツールを使用した。主な貢献は、反復的で非線形なプロセスとしての洞察生成、目標の再調整、感情的関与を含む、継続的使用と行動変容を説明する新しいフィードバックプロセスモデルの構築であり、従来の技術受容フレームワークを拡張したものである。

ABSTRACT

Feedback tools help people to monitor information about themselves to improve their health, sustainability practices, or personal well-being. Yet reasoning about personal data (e.g., pedometer counts, blood pressure readings, or home electricity consumption) to gain a deep understanding of your current practices and how to change can be challenging with the data alone. We integrate quantitative feedback data within a personal digital calendar; this approach aims to make the feedback data readily accessible and more comprehensible. We report on an eight-week field study of an on-calendar visualization tool. Results showed that a personal calendar can provide rich context for people to reason about their feedback data. The on-calendar visualization enabled people to quickly identify and reason about regular patterns and anomalies. Based on our results, we also derived a model of the behavior feedback process that extends existing technology adoption models. With that, we reflected on potential barriers for the ongoing use of feedback tools.

研究の動機と目的

• デジタルカレンダーに個人のフィードバックデータを統合することで、ユーザーが行動について推論する能力が向上するかどうかを調査すること。
• カレンダーからの文脈的情報が、フィットネスデータのパターンや異常の理解をどのように支援するかを明らかにすること。
• ユーザーが、既存で馴染みのあるツール（デジタルカレンダー）にフィードバックデータを埋め込むことに対してどのように反応するかを評価すること。
• 従来の技術受容モデルを超えて、継続的使用と行動変容を説明するフィードバックプロセスモデルを構築すること。
• 説得的または指示的でないアプローチに依存せずに、個人のフィードバックツールに対する長期的関与を支えるデザイン戦略を同定すること。

提案手法

• Googleカレンダーと同期可能なスタンドアロンのウェブアプリケーションを開発し、Fitbitからステップ数データをインポートした。
• 色のグラデーションを用いて活動レベルを表現するように、フィットネスデータ（例：1日あたりの歩数）をカレンダーセルに重ねて表示する可視化を設計した。
• 12名の既存のFitbitユーザーを対象に、通常のFitbit使用と併せてカレンダー内ツールを使用する8週間の現地研究を実施した。
• 半構造化インタビューと日記記録を通じて定性的データを収集し、ユーザーが可視化されたデータをどのように解釈し、使用したかを分析した。
• インタビューのトランスクリプトと日記記録のテーマ分析を実施し、推論のパターン、データ解釈、ツール使用の傾向を同定した。
• 定性的な知見からフィードバックプロセスモデルを導出し、反復的で非線形なプロセスとしての洞察生成、目標の再調整、感情的関与を含む、継続的使用を説明する、従来の技術受容モデルの拡張を図った。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ユーザーは、フィットネスデータの推論に、どれほどカレンダーのデータを文脈として活用できるか。
• RQ2 ユーザーは、フィードバックデータを個人のカレンダーに統合することに対して、どのように反応するか。
• RQ3 カレンダー内可視化は、ユーザーが行動のパターンや異常を特定するのをどの程度支援するか。
• RQ4 スケジュールされたイベントなどの文脈的情報は、ユーザーがフィードバックデータを解釈する際に果たす役割は何か。
• RQ5 カレンダーに統合されたフィードバックツールの継続的使用に影響する障壁や促進要因は何か。

主な発見

• 参加者は、会議やワークアウトなどのスケジュールされた活動と関連付けて、高ステップ数を解釈するため、常にカレンダーのイベントを参照ポイントとして使用した。
• カレンダー内可視化により、ユーザーは定期的なパターン（例：平日における活動量の増加）や異常（例：イベントのない日に活動量が低い日）を素早く特定できた。
• ユーザーは、統合が干渉的ではなく、アクセスが容易であると報告した。多くのユーザーが毎日カレンダーを確認していたため、データへの関心が高まった。
• ツールは、過去の行動の理解（例：活動量が低かった理由の特定）と将来の計画（例：空き時間帯に基づいたワークアウトのスケジューリング）の両方を支援した。
• 参加者は、行動についての自己認識を高めるための内省的思考に参加し、週末に活動量が少なかったのは予定がないためだと関連づけるなど、行動と関連づけて考えた。これにより、自己認識と目標設定が促進された。
• 本研究から導き出されたフィードバックプロセスモデルは、洞察生成、目標の再調整、感情的関与を、継続的使用の反復的で非線形なプロセスとして捉えている。