[論文レビュー] A Framework for Managing Evolving Information Resources on the Data Web

Marios Meimaris, George Papastefanatos+3 more|arXiv (Cornell University)|Apr 24, 2015

Semantic Web and Ontologies参考文献 8被引用数 4

ひとこと要約

本論文は、データウェブ上の変化し、多様なデータセットを管理するためのリンクドーデータフレームワークを提示する。情報リソースの意味的および時間的次元をモデル化することで、スキーマの異種性を是正し、構造的および意味的進化を時間経過にわたって保持する。これにより、オープンデータリソースの堅牢な保存とバージョン管理アクセスが可能になる。

ABSTRACT

The web of data has brought forth the need to preserve and sustain evolving information within linked datasets; however, a basic requirement of data preservation is the maintenance of the datasets' structural characteristics as well. As open data are often found using different and/or heterogeneous data models and schemata from one source to another, there is a need to reconcile these mismatches and provide common denominations of interpretation on a multitude of levels, in order to be able to preserve and manage the evolution of the generated resources. In this paper, we present a linked data approach for the preservation and archiving of open heterogeneous datasets that evolve through time, at both the structural and the semantic layer. We first propose a set of re-quirements for modelling evolving linked datasets. We then proceed on concep-tualizing a modelling framework for evolving entities and place these in a 2x2 model space that consists of the semantic and the temporal dimensions.

研究の動機と目的

• オープンで多様なデータセットにおける変化する情報リソースの保存および管理の課題に対処すること。
• 時間経過に伴い変化するリンクドーデータセット間のスキーマおよびデータモデルの異種性を是正すること。
• 変化するデータセットの構造的および意味的特性の長期的整合性を保証すること。
• バージョン管理アクセスおよび変化するデータリソースの解釈をサポートする統一モデリングフレームワークを提供すること。

提案手法

• 意味的および時間的次元に基づいて、変化するリンクドーデータセットをモデリングするための要件を提示すること。
• 意味的および時間的軸に沿って、変化するエンティティを分類する2x2のモデルスペースを定義すること。
• リンクドーデータの原則を用いて、データセットおよびそのバージョンを明示的なプロバンスおよびスキーママッピングで表現すること。
• 異種なデータモデル間の整合性を図るためのスキーマ是正技術を統合すること。
• 恒久的識別子およびバージョニングメカニズムを用いて、構造的および意味的変化を時間経過にわたって追跡すること。
• 構造的および意味的進化を一貫性を持って機械処理可能な方法でサポートする概念的フレームワークを設計すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 異種なデータモデルを持つ変化するリンクドーデータセットは、どのようにして効果的にモデリングされ、時間経過にわたって保存されるか？
• RQ2 変化するデータリソースにおける構造的および意味的整合性を維持するための主要な要件は何か？
• RQ3 意味的および時間的次元を一体的にモデリングすることで、変化するデータセットのバージョン管理アクセスおよび解釈をどのように支援できるか？
• RQ4 スキーマの異種性を是正しつつ、データプロバンスおよび進化履歴を保持するためのメカニズムは何か？
• RQ5 統一フレームワークは、オープンでリンクされたデータセットにおける構造的および意味的進化をどのようにサポートできるか？

主な発見

• 提案された2x2モデルスペースは、リンクドーデータセットにおける意味的および時間的側面の二重進化を効果的に捉えており、変化の体系的モデリングを可能にする。
• フレームワークは、データセットのバージョン間で構造的および意味的特性を保持するのを支援し、長期的なデータ整合性を保証する。
• 異種なデータモデル間の相互運用性を可能にするために、解釈の共通基準が用いられ、スキーマの異種性が是正される。
• リンクドーデータの原則の活用により、変化するデータセットの機械処理可能なバージョニングおよびプロバンス追跡が可能になる。
• 本アプローチは、オープンで変化するデータエコシステムにおける持続可能なデータアーカイブおよびリトリーブの基盤を提供する。
• フレームワークは拡張可能であり、標準化されたモデリングパターンを通じて、変化するデータリソースの自動是正をサポートする。