[論文レビュー] A multidimensional perspective on the citation impact of scientific publications

Yi Bu, Ludo Waltman+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2019

scientometrics and bibliometrics research被引用数 7

ひとこと要約

本稿は、引用影響力の評価のための三次元枠組み（レベル、深さ、依存性）を提案しており、従来の一元的引用回数とは対照的に、より洗練された理解を可能にする。分野ごとの引用パターンと先行研究への依存性を分析することで、研究発表が範囲、特異性、独自性の観点から科学的影響力においてどのように異なるかが明らかになる。

ABSTRACT

The citation impact of scientific publications is usually seen as a one-dimensional concept. We introduce a three-dimensional perspective on the citation impact of publications. In addition to the level of citation impact, quantified by the number of citations received by a publication, we also conceptualize and operationalize the depth and dependence of citation impact. This enables us to make a distinction between publications that have a deep impact concentrated in one specific field of research and publications that have a broad impact scattered over different research fields. It also allows us to distinguish between publications that are strongly dependent on earlier work and publications that make a more independent scientific contribution. We present a large-scale empirical analysis of the level, depth, and dependence of the citation impact of publications. In addition, we report a case study focusing on publications in the field of scientometrics. Our three-dimensional citation impact framework provides a more detailed understanding of the citation impact of a publication than a traditional one-dimensional perspective.

研究の動機と目的

• 一元的引用影響力指標の限界を是正すること。これには、科学的影響の多様性を捉えられていない点が含まれる。
• 引用影響力の深さを概念的に定義し、実務的に測定すること。これは、特定の研究分野内での影響を反映する。
• 先行研究への依存性を定義し測定すること。これにより、段階的進展と独立的貢献の区別が可能になる。
• 単なる引用回数を超えた、科学的発表を評価する包括的な枠組みを提供すること。

提案手法

• 引用影響力を3つの次元（レベル：総引用回数、深さ：特定分野への集中度、依存性：先行論文への依存度）に沿って定義する。
• 引用ネットワークデータを用いて、深さを「特定分野からの引用回数が総引用回数に占める割合」として定量化する。
• 引用密度を、その発表の引用回数と同種の発表の平均引用密度との相対比として、依存性を測定する。
• 大規模な科学的発表データセットにこの枠組みを適用し、分野横断的なパターンを分析する。
• 科学的評価（scientometrics）分野の発表を対象にしたケーススタディを実施し、専門分野における枠組みの妥当性を検証する。
• 統計的およびネットワーク解析手法を用いて、発表間での3次元的指標の操作化と比較を実施する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 三元的枠組みは、従来の一元的測定法と比較して、引用影響力の理解をどのように向上させるか？
• RQ2 発表は、特定分野に集中した影響を示す「深さ」の影響を示すか、それとも複数分野に散らばった影響を示すか、その程度はどの程度か？
• RQ3 発表は、先行研究への依存性においてどのように異なるのか。これは、科学的独自性に関する何を示唆するか？
• RQ4 この多次元的モデルを用いて科学的評価分野の発表を分析した際、どのような引用影響のパターンが浮き彫りになるか？

主な発見

• 高い深さの影響を示す発表は、特定の研究分野に集中しており、広範な分野横断的影響ではなく、専門的影響を示していることがわかる。
• 先行研究への依存性が高い発表は、既存の文献と強く結びついており、変革的貢献ではなく段階的進展を示していることがわかる。
• 三元的枠組みは、一元的引用回数のみでは見えにくい引用影響力の顕著な差異を明らかにしている。
• 科学的評価分野におけるケーススタディにより、この枠組みがレベル、深さ、依存性の観点から発表の影響プロファイルを効果的に区別できることを確認した。