[論文レビュー] A Review of ChatGPT Applications in Education, Marketing, Software Engineering, and Healthcare: Benefits, Drawbacks, and Research Directions

Mohammad Fraiwan, Natheer Khasawneh|arXiv (Cornell University)|Apr 29, 2023

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用数 58

ひとこと要約

ChatGPTや同様の言語モデルが教育、マーケティング、ソフトウェア工学、医療などにどのように適用できるかの調査。利点、欠点、今後の研究方向性を明らかにする。

ABSTRACT

ChatGPT is a type of artificial intelligence language model that uses deep learning algorithms to generate human-like responses to text-based prompts. The introduction of the latest ChatGPT version in November of 2022 has caused shockwaves in the industrial and academic communities for its powerful capabilities, plethora of possible applications, and the great possibility for abuse. At the time of writing this work, several other language models (e.g., Google Bard and Meta LLaMA) just came out in an attempt to get a foothold in the vast possible market. These models have the ability to revolutionize the way we interact with computers and have potential applications in many fields, including education, software engineering, healthcare, and marketing. In this paper, we will discuss the possible applications, drawbacks, and research directions using advanced language Chatbots (e.g., ChatGPT) in each of these fields. We first start with a brief introduction and the development timeline of artificial intelligence based language models, then we go through possible applications of such models, after that we discuss the limitations and drawbacks of the current technological state of the art, and finally we point out future possible research directions.

研究の動機と目的

• 2022年11月以降のChatGPTなど高度な言語モデルの出現と影響を概説し、研究の動機を与える。
• 教育、マーケティング、ソフトウェア工学、医療分野におけるChatGPTの潜在的な応用を調査する。
• 現状の最先端言語モデルの制限と欠点を議論する。
• 各応用領域における有望な今後の研究方向を特定する。

提案手法

• ChatGPTに類似するモデルとその能力に関する既存の議論を統合する。
• 分析を応用分野（教育、マーケティング、ソフトウェア工学、医療）ごとに整理する。
• 技術の利点と潜在的な乱用を強調する。
• この分野の今後の研究開発の方向性を提案する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 教育、マーケティング、ソフトウェア工学、医療におけるChatGPTのような高度な言語モデルの可能な応用は何か？
• RQ2 これらの分野における現在の言語モデルの制限と欠点は何か？
• RQ3 これらの欠点に対処し有益な応用を実現するために、最も有望な今後の研究方向は何か？

主な発見

• ChatGPTは、複数の分野でのコンピュータとの対話を革新しうる強力な能力を有しています。
• 現在の技術には乱用の重大なリスクと限界があり、慎重な検討を要します。
• 本論文は、教育、マーケティング、ソフトウェア工学、医療における分野別の利点、欠点、今後の研究方向を概説しています。