[論文レビュー] A review of schemes for fingerprint image quality computation

Fernando Alonso‐Fernandez, Julián Fiérrez+1 more|arXiv (Cornell University)|Jul 12, 2022

Biometric Identification and Security参考文献 11被引用数 21

ひとこと要約

本論文は指紋画像品質評価手法を概説し、MCYTデータセット（9000画像）上で選択手法を実装・比較し、ほとんどのアルゴリズムが類似して動作することを示している。

ABSTRACT

Fingerprint image quality affects heavily the performance of fingerprint recognition systems. This paper reviews existing approaches for fingerprint image quality computation. We also implement, test and compare a selection of them using the MCYT database including 9000 fingerprint images. Experimental results show that most of the algorithms behave similarly.

研究の動機と目的

• 指紋画像品質評価手法の既存アプローチを調査する。
• 品質スキームのサブセットを実装し、テストする。
• 大規模なMCYT指紋データセット（9000画像）を用いて手法を比較する。
• 手法間の性能と比較可能性に関する洞察を提供する。

提案手法

• 指紋画像品質評価手法の文献レビューを行う。
• MCYTデータベースで実験的評価を設定する。
• 品質スキームの選択を実装・テスト・比較する。
• 結果を分析し、手法間の類似点と相違を評価する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 既存の指紋品質評価手法は品質評価においてどのように比較されるか。
• RQ2 異なる手法は指紋間で類似した品質ランキングを生み出すか。
• RQ3 大規模データセット上で評価された手法の相対的な長所と限界は何か。

主な発見

• 実験の結果、ほとんどの指紋品質評価手法は類似した挙動を示す。
• 評価には9000枚の指紋画像を含むMCYTデータベースを使用した。
• 経験的な結果は、評価された手法間で同等の性能を示すことを示している。