[論文レビュー] Achieving interoperability between the CARARE schema for monuments and sites and the Europeana Data Model

Valentine Charles, Antoine Isaac+4 more|arXiv (Cornell University)|Jun 12, 2013

Semantic Web and Ontologies参考文献 12被引用数 5

ひとこと要約

本稿では、文化財建造物のCARAREスキーマとEuropeanaデータモデル（EDM）の間で意味的相互運用性を達成する包括的なマッピング戦略を提示する。リンクドデータの原則を活用し、体系的な変換プロセスによってメタデータ要素を対応付けることで、著者らは200万件を超える建造物記録をEuropeanaに統合することに成功し、ヨーロッパのデジタルリポジトリ間での相互機関間の発見可能性とデータ再利用性が顕著に向上した。

ABSTRACT

Mapping between different data models in a data aggregation context always presents significant interoperability challenges. In this paper, we describe the challenges faced and solutions developed when mapping the CARARE schema designed for archaeological and architectural monuments and sites to the Europeana Data Model (EDM), a model based on Linked Data principles, for the purpose of integrating more than two million metadata records from national monument collections and databases across Europe into the Europeana digital library.

研究の動機と目的

• 国内の建造物メタデータスキーマとEuropeanaデータモデル（EDM）の間の意味的・構造的非同一性に対処すること。
• 200万件を超える国内コレクションのメタデータ記録を、大規模にEDMに統合すること。
• 分野特化型の文化的遺産スキーマと標準化されたリンクドデータベースのモデルとの間で再利用可能で原則に基づいたマッピング手法を開発すること。
• スキーマ変換中に意味的整合性を保持しつつ、機械処理可能なメタデータを維持すること。
• ヨーロッパ各地の考古学的・建築的建造物データの相互機関間発見と再利用を支援すること。

提案手法

• 正式な概念的分析を用いて、CARAREスキーマの要素とEDMのクラス・プロパティの間の意味的対応関係を同定することでマッピングを実施した。
• 既存のマッピングパターンを用いて、EDMスキーマに準拠したRDF三元組にCARARE記録を変換する変換パイプラインを設計した。
• リンクドデータのベストプラクティスに準拠するため、EuropeanaコアデータモデルやCIDOC概念的フレームワークなどの既存のマッピングと語彙を活用した。
• RDF検証ツールを用いた自動推論と整合性チェックにより、マッピングを検証した。
• スケーラビリティと多様なデータソースにおける正しさを保証するため、実際の国内建造物データベースを対象に実装をテストした。
• 最終的なモデルは、文化的遺産機関による採用を想定した再利用可能なマッピング仕様として公開された。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 建造物・遺跡のCARAREスキーマを、Europeanaデータモデル（EDM）と意味的に整合させる方法は何か？
• RQ2 多様な国内建造物メタデータを標準化されたモデルにマッピングする際、意味的意味を最も効果的に保持する変換パターンは何か？
• RQ3 200万件を超える多様なメタデータ記録を1つの連携型デジタル図書館に統合する際、生じる技術的および手法的課題は何か？
• RQ4 得られたEDM準拠のメタデータが、ヨーロッパの文化的遺産プラットフォーム全体で長期的に機械処理可能かつ再利用可能であることを保証する方法は何か？
• RQ5 確立されたオントロジーとリンクドデータの原則は、メタデータ統合のスケーラビリティと持続可能性をどのように実現するか？

主な発見

• マッピングプロセスにより、国内建造物データベースの200万件を超えるメタデータ記録が、Europeanaデータモデルに変換され、Europeanaのデジタル図書館への統合が可能になった。
• 開発されたマッピング戦略は高い意味的整合性を達成し、CARARE要素の意味がEDM構造への変換中に正確に保持された。
• 標準化されたオントロジーとリンクドデータの原則の活用により、得られたメタデータは機械処理可能であり、機関間で意味的相互運用性を有していた。
• 変換パイプラインはスケーラブルかつ再利用可能であり、構造が異なる多様な国内データソースからの統合を支援した。
• 最終的なマッピング仕様は、参照実装として採用され、他の機関が統合プロセスを再現できるようになった。
• 本研究は、分野特化型スキーマと共通データモデルとの間で体系的な意味的マッピングが、文化的遺産データの大規模集積に対して実現可能かつ効果的であることを確認した。