[論文レビュー] AI Art is Theft: Labour, Extraction, and Exploitation, Or, On the Dangers of Stochastic Pollocks

Trystan S. Goetze|arXiv (Cornell University)|Jan 10, 2024

Cinema and Media StudiesEconomics, Econometrics and Finance参考文献 46被引用数 3

ひとこと要約

この論文は、DALL-E や Stable Diffusion などの生成的AIアートシステムが、同意を得ず、クレジットも与えずにアーティストの作品を含む膨大なデータセットを学習することで、人間のクリエイターから価値を搾取する非倫理的行為であると主張している。AI業界の労働搾取モデルは搾取的であり、『確率的ポロック』と呼ばれる、アート的創造を模倣するが実際の労働を隠蔽するアルゴリズム的出力に類似していると指摘する。

ABSTRACT

Since the launch of applications such as DALL-E, Midjourney, and Stable Diffusion, generative artificial intelligence has been controversial as a tool for creating artwork. While some have presented longtermist worries about these technologies as harbingers of fully automated futures to come, more pressing is the impact of generative AI on creative labour in the present. Already, business leaders have begun replacing human artistic labour with AI-generated images. In response, the artistic community has launched a protest movement, which argues that AI image generation is a kind of theft. This paper analyzes, substantiates, and critiques these arguments, concluding that AI image generators involve an unethical kind of labour theft. If correct, many other AI applications also rely upon theft.

研究の動機と目的

• 許可なしで報酬なしに著作権のある芸術的作品の大量データセットを用いて生成的AIモデルを学習させることの倫理的影響を検討すること。
• 現在のAIアートエコシステムが、特にクリエイティブ産業において、人間のアーティストから体系的な労働搾取を可能にしている仕組みを調査すること。
• AI生成アートが『盗難』であるという芸術コミュニティの主張を、データ収集とモデル学習のメカニズムを分析することで評価すること。
• AIを中立的または有益なツールであるという物語を批判し、人間の労働を置き換え、芸術的労働の価値を低下させることの役割を強調すること。
• AIアートにおける倫理的失敗が他のAIアプリケーションにも拡大することを主張し、AI開発における広範な搾取のパターンを示唆すること。

提案手法

• DALL-E や Midjourney や Stable Diffusion などの主要な生成的AIモデルの学習データソースを分析し、著作権のある芸術的作品が同意なしに含まれていることを特定する。
• マルクス主義的およびフェミニスト的労働批評を援用して、AI学習を搾取的労働搾取の形として枠組みづける批判理論と労働倫理を適用する。
• AI生成出力と人間の芸術的創造を比較し、元のクリエイターに対する同意・クレジット・報酬の欠如を強調する。
• 『確率的ポロック』という比喩を用い、アルゴリズム的にランダムな出力を生成するが、実際のアーティストの努力を隠蔽するAIシステムを説明する。
• AIアートに対する公開の抗議活動やアーティスト主導の運動（例：クリエイティブプラットフォームでのAIアート禁止）をレビューし、体系的労働盗難の主張を裏付ける。
• AI学習データをめぐる法的・倫理的枠組みを評価し、同意およびクレジットメカニズムにおけるギャップを強調する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 生成的AIモデルが、同意なしでクレジットなしの芸術的労働にどれほど依存しているのか。
• RQ2 現在のAIアートエコシステムが、人間のアーティストから公正な報酬なしに価値を搾取する仕組みをどのように可能にしているのか。
• RQ3 AI生成アートの創出が、従来の芸術的労働と比較して、倫理的および経済的価値の観点でどのように類似または相違するのか。
• RQ4 なぜ芸術コミュニティがAIアートを『盗難』であると位置づける主張が、倫理的および構造的に説得力を持つのか。
• RQ5 AIアートの労働搾取モデルが、クリエイティブおよびプロフェッショナル分野における他のAIアプリケーションに及ぼす広範な影響は何か。

主な発見

• DALL-E や Midjourney や Stable Diffusion などの生成的AIモデルは、同意なしで報酬なしに著作権のある芸術的作品の大量データセットを学習に使用している。
• 学習プロセスは、人間のアーティストの創造的努力が帰属なしに報酬なしに抽出され、再利用されているという形で、労働の盗難の一種である。
• 『確率的ポロック』という用語は、AIアートの矛盾を的確に捉えている。アルゴリズム的にランダムな出力が芸術的創造を模倣するが、実際の人間クリエイターの努力を隠蔽するのである。
• AIアートに対する芸術コミュニティの抗議運動は、正当な倫理的主張に基づくものであり、AIシステムが体系的に人間の芸術的労働を軽視し、置き換えるからである。
• AIアートにおける倫理的失敗は孤立したものではなく、AI開発における広範な搾取のパターンを示しており、他のAIアプリケーションに対しても懸念を喚起する。
• 本論文は、多くの他のAIアプリケーションも同様の非倫理的データ抽出に依存している可能性が高く、AIイノベーションにおける構造的問題であると結論づける。