投稿前に終わらせるAI論文レビュー
校正からピアレビュー、主張の信頼性、出典の品質、文体・トーンまで — 査読者に指摘される前に、Nubintのエディタで点検して修正できます。
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都市緑地と市民のメンタルヘルスの関連研究
都市の緑地空間は市民のメンタルヘルスと密接に関連する (Lee et al., 2024)。特に週3回以上公園を利用する集団では、 ストレスがすごく減り、 知覚ストレス指数が23%低下し、 睡眠の質の改善も併せて観察された (Park & Chen, 2025)。これは都市計画において緑地アクセスを中核指標とすべきことを示唆する。
引用した出典はこの主張の一部しか裏付けていません。結果をより直接扱った根拠を併せて引用してください。
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論文校正
研究成果を明確で説得力のある文章で伝えましょう。学術ライティングの規範に沿って文法・語彙選択・フォーマリティを検査し、修正案を提案します。
論文校正
全体的に良好です。学術規範に合わせた改善余地があります。
とても多くの 過半数(63%)の 参加者が改善を報告した。
結果まで30秒
文書全体をスキャンし、すぐ適用できる修正案を数十秒で表示します。
学術ライティング特化
一般の文法チェッカーが見逃す学術的な表現・慣習の誤りを検出します。
簡単に承認
提案を1件ずつ、カテゴリ単位で、または全件まとめて承認できます。
ピアレビュー
査読者の視点で論文を先に読みます。構造・引用整合性・統計報告を点検し、妥当性・表現・貢献度の3軸スコアと査読視点のコメントを返します。
ピアレビュー
提案 6件
3軸評価
妥当性・表現・貢献度をそれぞれスコア化し、弱点をひと目で示します。
査読視点の指摘
構造の欠落、引用の不一致、統計報告の誤りなど、査読者が実際に指摘する項目を点検します。
投稿前に補強
各指摘に位置と理由が付いているので、修正箇所がすぐ分かります。
主張の信頼性
引用の裏に潜むリスクを検出します。本文の主張を引用論文の原文と照合し、実際に裏付けられているかを検証。歪曲・矛盾・根拠不足を分類して知らせます。
主張の信頼性
引用主張17件中7件に注意が必要です。
6つの判定で主張を検証
十分な裏付けから根拠不足まで — すべての引用主張が文献を正確に反映しているか確認してから投稿しましょう。
原文との照合
引用論文の本文と照合します。ライブラリのPDFやオープンアクセスの本文があれば本文で、なければ抄録で判定します。
明確な分類
歪曲・矛盾・根拠不足 — 判定ごとに理由と論文中の根拠文を示します。
リジェクト予防
裏付けのない主張は査読リジェクトの定番理由。投稿前に取り除きましょう。
出典の品質
参考文献リストの弱点を点検します。撤回論文、プレプリント、未確認ジャーナルなど研究の信頼性を損なう要素を検出し、文書内でそのまま解決できます。
出典の品質
プレプリント3件、撤回1件を検出
出版年の分布
参考文献の品質をひと目で
撤回・プレプリント・未確認ジャーナルを識別し、出版年の分布も合わせて表示します。
リスク検出
撤回、懸念表明、出版版のあるプレプリントを自動で見つけます。
文献構成の診断
出版年の分布とジャーナル確認状況で、参考文献のバランスを診断します。
すぐに解決
出版版に差し替える、別の出典を探す、意図的に残す — 選択できます。
文体・トーン
文書全体のトーンを学術ライティングの規範に合わせます。口語的な表現、過剰な受動態、過度なヘッジングを検出し、分野に合う文体に整えます。
文体・トーン
文体の提案 6件
分野に合った学術文体へ
スタイルプリセットや参照論文を基準に、文書のトーンを一貫させます。
トーンの一貫性
章ごとにばらついた文体を検出し、文書全体を均一に整えます。
基準を選択可能
スタイルプリセット、または自分の分野の参照論文を基準に検査します。
表現の校正
口語表現、受動態過多、ヘッジング過剰を学術的な表現に書き換えて提案します。
論文原文との照合
AIで書いた下書きに、読んだ論文の文がそのまま残っていないか確認できます。下書きと論文原文を文字単位で突き合わせ、重なる箇所を見つけます。
論文原文との照合
12段落で重なる箇所5件
先行研究によれば この手法は既存手法に比べ一貫した性能向上を示した
出典 · Nature Communications (2024)
重なった箇所と出典をあわせて
どの文がどの論文のどこと重なるのかを原文と並べて表示します。引用に変えるか書き直すかをその場で決められます。
文字単位の照合
意味が近いかどうかではなく、原文がそのまま続く区間を探します。判定の根拠が目で見えます。
出典を同時に表示
重なった箇所ごとに元の論文を並べて出すので、引用の追加にすぐ移れます。
照合範囲が明確
当社が索引した論文コーパスの中で照合します。範囲の外を推測して語りません。
AI生成の検出
提出する前に、自分の原稿がどう読まれるかを確認できます。段落ごとに機械的に書かれた度合いを測り、該当する段落の中では最も機械的な文まで示します。
AI生成の検出
12段落中5段落にAI生成の特徴
最も機械的な文
1本研究は当該分野において重要な意義を持つ。
結果は参考情報です。人が書いた文章でも検出されることがあります。
段落から、その中の文まで
判定は段落単位で行います。指摘された段落を開くと、最も機械的に読める文が順位付きで並ぶので、どこを直すかがすぐ分かります。
段落の判定と文の順位
該当する段落だけを返し、その中でさらに文を順位付けします。原稿全体を書き直す必要はありません。
言語別の基準
同じ人が書いた文章でも、日本語と英語では点数帯が異なります。段落ごとに言語を判定して基準を切り替えます。
結果は参考情報
人が書いた文章でも検出されることがあり、検出されなくてもAIが書いていないという意味ではありません。所属機関や出版社の検出ツールとは結果が異なる場合があります。
FAQ
次の論文は、確信を持って投稿しましょう
登録から1分以内に最初のレビュー結果を確認できます。
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