[論文レビュー] Altmetrics of "altmetrics" using Google Scholar, Twitter, Mendeley, Facebook, Google-plus, CiteULike, Blogs and Wiki

Saeed‐Ul Hassan, Uzair Gillani|arXiv (Cornell University)|Mar 25, 2016

Expert finding and Q&A systemsComputer Science参考文献 15被引用数 19

ひとこと要約

本研究は、2010年から2014年までのGoogle Scholar、Twitter、Mendeley、Facebook、Google+、CiteULike、ブログ、Wikipediaからのデータを用いて、'altmetrics'分野における科学的出版物の社会的インパクトを測るためのalt-indexを提案する。社会的インパクト指標の間には高い相関が認められ、社会的インパクトと学術的引用の間に強い相関（r = .646）が確認された。社会的引用は従来の引用よりも42.2%多いことが判明し、TwitterとMendeleyがaltmetric配布において最も効果的なプラットフォームであると特定された。

ABSTRACT

We measure the impact of "altmetrics" field by deploying altmetrics indicators using the data from Google Scholar, Twitter, Mendeley, Facebook, Google-plus, CiteULike, Blogs and Wiki during 2010- 2014. To capture the social impact of scientific publications, we propose an index called alt-index, analogues to h-index. Across the deployed indices, our results have shown high correlation among the indicators that capture social impact. While we observe medium Pearson's correlation ( {ho}= .247) among the alt-index and h-index, a relatively high correlation is observed between social citations and scholarly citations ( {ho}= .646). Interestingly, we find high turnover of social citations in the field compared with the traditional scholarly citations, i.e. social citations are 42.2 % more than traditional citations. The social mediums such as Twitter and Mendeley appear to be the most effective channels of social impact followed by Facebook and Google-plus. Overall, altmetrics appears to be working well in the field of "altmetrics".

研究の動機と目的

• 非伝統的引用ソースを用いて、'altmetrics'分野における科学的出版物の社会的インパクトを評価すること。
• h-indexに類似した社会的インパクト指標としてのalt-indexの開発および検証すること。
• 社会的引用と従来の学術的引用の間の量とダイナミクスを比較すること。
• 異なるソーシャルメディアおよびウェブプラットフォームが科学的インパクトを広める上で、それぞれどれほど効果的であるかを評価すること。
• altmetric指標と従来の引用指標との間の相関関係を調査すること。

提案手法

• 研究者たちは、2010年から2014年までの'altmetrics'分野の出版物について、Google Scholar、Twitter、Mendeley、Facebook、Google+、CiteULike、ブログ、Wikipediaの8つのプラットフォームからaltmetricデータを収集した。
• alt-indexは、h-indexに類似した社会的インパクト指標として開発され、ソーシャルメディアおよびウェブ上の言及に基づいて出版物のインパクトを定量化するものである。
• Pearson積率相関係数を用いて、alt-indexと従来のh-indexとの関係、および社会的引用と学術的引用との関係を評価した。
• 研究は、同じ出版物について社会的引用の合計数と従来の引用の合計数を比較することで、引用の回転率（turnover rate）を分析した。
• プラットフォームごとのインパクトは、各メディアにおける言及の量と頻度を比較することで評価された。
• データ分析は、文脈的関連性を確保し、関係のない分野からのノイズを低減するため、'altmetrics'分野に関連する出版物に限定して行われた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 提案されたalt-indexは、科学的インパクトを測るうえで、従来のh-indexとどの程度相関しているか？
• RQ2 Twitter や Mendeley などのプラットフォームからの社会的引用と、従来の学術的引用との関係は何か？
• RQ3 'altmetrics'分野において、社会的引用の量は従来の引用の量と比べてどの程度か？
• RQ4 どのソーシャルメディアプラットフォームが科学的出版物の社会的インパクト拡散において最も顕著に寄与しているか？
• RQ5 altmetrics指標は、'altmetrics'研究の文脈において、従来の引用パターンをどの程度反映しているか、あるいはそれとはどのように乖離しているか？

主な発見

• alt-indexは従来のh-indexと中程度の相関（ρ = .247）を示しており、社会的インパクトと学術的インパクトの測定方法に部分的な一致があることを示している。
• 社会的引用と学術的引用との間にやや高い相関（ρ = .646）が観察された。これは、ソーシャルメディア上の言及がしばしば学術的注目を反映している可能性を示している。
• 社会的引用は従来の学術的引用よりも42.2%多いことが判明し、ソーシャルプラットフォームでの関与の量が多いことが示された。
• TwitterとMendeleyが、社会的インパクトの拡散において最も効果的なプラットフォームとして浮き彫りになった。その後にFacebookとGoogle+が続いた。
• 複数のプラットフォーム間でaltmetric指標に高い相関が認められ、多様なデジタルソースを用いた社会的インパクトの測定に一貫性があることが示された。
• 本研究は、altmetricsが'altmetrics'分野において有効であることを確認しており、複数のプラットフォームで信号の一貫性が強いことが判明した。