[論文レビュー] An Early Look at the Parler Online Social Network

Max Aliapoulios, Emmi Bevensee+5 more|arXiv (Cornell University)|Jan 11, 2021

Misinformation and Its Impacts参考文献 27被引用数 49

ひとこと要約

この論文は大規模な Parler データセットを公開（4Mユーザーからの183M投稿、13.25Mプロファイル）し、保守派/トランプ関連コンテンツ、政治イベント周辺の成長、陰謀論の蔓延を示す初期分析を提供する。また、モデレーション機能とデータ収集の倫理を文書化している。

ABSTRACT

Parler is as an "alternative" social network promoting itself as a service that allows to "speak freely and express yourself openly, without fear of being deplatformed for your views." Because of this promise, the platform become popular among users who were suspended on mainstream social networks for violating their terms of service, as well as those fearing censorship. In particular, the service was endorsed by several conservative public figures, encouraging people to migrate from traditional social networks. After the storming of the US Capitol on January 6, 2021, Parler has been progressively deplatformed, as its app was removed from Apple/Google Play stores and the website taken down by the hosting provider. This paper presents a dataset of 183M Parler posts made by 4M users between August 2018 and January 2021, as well as metadata from 13.25M user profiles. We also present a basic characterization of the dataset, which shows that the platform has witnessed large influxes of new users after being endorsed by popular figures, as well as a reaction to the 2020 US Presidential Election. We also show that discussion on the platform is dominated by conservative topics, President Trump, as well as conspiracy theories like QAnon.

研究の動機と目的

• 政治的に分極化した新興プラットフォームとしての Parler の研究を動機付ける。
• Parlerの投稿、コメント、ユーザープロファイルの大規模でFAIRに準じたデータセットを提供する。
• 初期Parlerエコシステムにおけるユーザーデモグラフィック、モデレーション機能、コンテンツテーマを特徴づける。

提案手法

• カスタムクローラーを用いて未公開の Parler API をクロールし、/v1/post、/v1/comment、/v1/user データを収集する。
• 4,079,765 users から183,056,617 投稿と84,546,856 コメント、および13.25Mプロファイルのメタデータを収集。
• タイムスタンプ、 upvotes、 scores、 followers/followings を標準化し、投稿にプロファイル文脈を付与。
• DOI付きでFAIR原則の下、再利用可能なオープンアクセスのデータセットを公開。
• 自己紹介文、BAN、バッジ、フォロワー/フォローイング分布、成長イベントの記述的分析を提供。
• 倫理的配慮とサンプリングの限界（非代表的なサンプルの可能性）に言及。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Parlerのユーザーベースは自己紹介、バッジ、モデレーションフラグの点でどのようになっているか？
• RQ2 政治的イベントやプラットフォームからの追放をめぐって、Parlerのコンテンツは時間とともにどのように進化するか？
• RQ3 共有されるドメインやハッシュタグはどれが最も多く、これらはユーザーのトピック（トランプ支持、QAnon など）について何を示しているか？
• RQ4 プラットフォームのモデレーション（禁止、保留状態、キーワードフィルター）はどのように機能し、ユーザー活動に影響を与えるか？
• RQ5 ユーザー成長は外部イベントやプラットフォームの後援とどのように相関するか？

主な発見

• Parlerは2018年8月〜2021年1月の183M投稿を4Mユーザーから、13.25Mアカウントのプロフィールメタデータを提供; 成長の急増は外部イベントや支持表明と一致。
• 自己紹介には保守派、トランプ支持者、愛国者、宗教的識別子の存在が顕著; ゴールド/検証バッジは活動度とフォロワー数の増大と相関。
• 禁止はユーザーの2.09%に影響、ほとんどの禁止アカウントは非公開; 中には impersonation violations の Ban もあり、積極的なモデレーションを示唆。
• 投稿とコメントは多くのアップボートを受ける（例: 投稿の18%が0アップボート、投稿の61%が少なくとも10アップボート、コメントはネガティブが少ない）。
• 投稿のハッシュタグはTrump、MAGA、QAnonなどの陰謀トピックを強調; コメントには #parlerconcierge や関連するコミュニティダイナミクスが見られる。
• URLは主流ソース（YouTube、Twitter）と代替ソース（BitChute、Breitbart）の混在を示し、多様なコンテンツエコシステムを示唆。