[論文レビュー] Analysis of Strategy and Spread of Russia-sponsored Content in the US in 2017

Alexander Spangher, Gireeja Ranade+3 more|arXiv (Cornell University)|Oct 23, 2018

Misinformation and Its Impacts参考文献 7被引用数 16

ひとこと要約

この論文は、2017年の米国におけるロシア支援コンテンツの拡散を、Facebook、Twitter、MicrosoftのブラウザおよびBing検索エンジンからのデータを統合することで分析している。インターネット研究機関（IRA）は、有料広告、オーガニックなソーシャルメディアプロモーション、検索エンジンのインデクシングを組み合わせ、左派的・右派的・中立的コンテンツを広め、特に『ブラック・フェメイン・コンピューターサイエンティスト』のような信ぴょう性のあるトピックを巧みに利用して世論を操作した。特に、有料Facebook広告が左派的コンテンツの配信先に顕著なトラフィック増加をもたらした。

ABSTRACT

The Russia-based Internet Research Agency (IRA) carried out a broad information campaign in the U.S. before and after the 2016 presidential election. The organization created an expansive set of internet properties: web domains, Facebook pages, and Twitter bots, which received traffic via purchased Facebook ads, tweets, and search engines indexing their domains. We investigate the scope of IRA activities in 2017, joining data from Facebook and Twitter with logs from the Internet Explorer 11 and Edge browsers and the Bing.com search engine. The studies demonstrate both the ease with which malicious actors can harness social media and search engines for propaganda campaigns, and the ability to track and understand such activities by fusing content and activity resources from multiple internet services. We show how cross-platform analyses can provide an unprecedented lens on attempts to manipulate opinions and elections in democracies.

研究の動機と目的

• 2016年大統領選挙以降の2017年における、米国におけるロシア支援コンテンツの規模、戦略、拡散を理解すること。
• インターネット研究機関（IRA）がソーシャルメディア、検索エンジン、有料広告をどのように活用して世論を操作したかを調査すること。
• Facebook、Twitter、Microsoftのブラウザ／検索ログからのマルチソースデータ統合を用いて、IRAコンテンツの政治的スペクトルごとの有効性を検証すること。
• 中立的および地域ニュースコンテンツが、検索やソーシャルメディアを通じて信ぴょう性を獲得し、トラフィックを誘導する役割を果たしたかを検討すること。
• IRAのFacebook広告の年齢層・性別ターゲティングと地域的カバー範囲、およびそれらがユーザーのクリック行動とどのように相関しているかを評価すること。

提案手法

• FacebookとTwitterの公開データセットを、Microsoftのプロprietaryブラウザ（IE11、Edge）およびBing検索エンジンログと統合し、ウェブトラフィックのクロスプラットフォーム視点を構築した。
• デスクトップブラウザのインストルメンテーションによるURLレベルのログ記録を通じて、IRAが作成したドメイン、Facebookグループ、Twitterアカウントへのユーザー相互作用を追跡した。
• Facebook広告データを分析し、キーワードターゲティング、年齢層・性別ターゲティング、支出パターンを左派的および右派的コンテンツごとに検証した。
• 特定の仮定の下でトラフィック急増のモデル化を実施し、有料プロモーションが左派的IRAプロパティのエンゲージメントに与えた影響を推定した。
• Bing検索結果とMicrosoftのプロモーションチャネル（ロック画面広告を含む）を分析して、検索エンジンからのトラフィックソースを同定した。
• 『ブラック・フェメイン・コンピューターサイエンティスト』などの中立的コンテンツや、地域ニュースの急速なツイートを事例研究として、戦略的タイミングとカバー範囲を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 IRAは2017年、Facebook、Twitter、検索エンジンを通じてコンテンツをどのように配布し、主なトラフィック経路は何か？
• RQ2 FacebookおよびTwitterにおける左派的および右派的IRAプロパティのコンテンツ戦略とトラフィック量に、どのような差異があったか？
• RQ3 有料Facebook広告がIRAドメインへのトラフィック急増をどれほど引き起こしたか、政治的傾向ごとにどのように変化したか？
• RQ4 中立的および地域ニュースコンテンツが、検索エンジンおよびプロモーションチャネルを通じてトラフィック獲得にどのように寄与したか？
• RQ5 Twitterにおける地域イベントの迅速なツイートが、主流の報道機関が報道する前に対象の注目を集める役割を果たしたか？

主な発見

• IRAは、左派的・右派的・中立的コンテンツの多様な混合を生産・プロモーションし、特に左派的コンテンツに対してFacebookでより多くの有料プロモーションが行われた。
• Twitterにおける左派的および右派的ツイートの数はほぼ同等であったが、右派的ツイートの方がデータセット内で著しく高いトラフィックを記録した。
• 仮定を明確にしたモデル化の結果、有料Facebook広告が左派的IRAプロパティへのトラフィック急増に寄与した可能性が示された。
• 『ブラック・フェメイン・コンピューターサイエンティスト』のような中立的コンテンツがBing検索結果に表示され、Microsoftデバイスのロック画面広告でもプロモーションされ、IRAドメインへのトラフィックを誘導した。
• IRAプロパティは、イベントのプロモーション、寄付要請、メーリングリスト登録の促しといったエンゲージメントの促進要因を活用して、ユーザーの関与とチャネル参加を維持した。
• データセット内のユーザーの約40,000分の1しか、1日あたりにIRA関連のURL、ツイート、Facebookグループをクリックしなかったため、コンテンツ量が多くても全体としてのエンゲージメントは低かった。