[論文レビュー] Analysis of Urban Vibrancy and Safety in Philadelphia

Colman Humphrey, Shane T. Jensen+2 more|arXiv (Cornell University)|Feb 25, 2017

Urban Transport and Accessibility被引用数 3

ひとこと要約

本論文は、フィラデルフィアの高解像度のビジネス活動データを用いて都市のにぎわいを定量化するデータ駆動型分析パイプラインを提案し、空間マッチング技術を用いてそのにぎわいと地域の安全を関連付ける。実時間のビジネス活動によって測定されたにぎわいは、犯罪率の低下と強く相関しており、都市計画、安全、経済的健康状態の地域レベルでの研究に再現可能なフレームワークを提供する。

ABSTRACT

Statistical analyses of urban environments have been recently improved through publicly available high resolution data and mapping technologies that have been adopted across industries. These technologies allow us to create metrics to empirically investigate urban design principles of the past half-century. Philadelphia is an interesting case study for this work, with its rapid urban development and population increase in the last decade. We outline a data analysis pipeline for exploring the association between safety and local neighborhood features such as population, economic health and the built environment. As a particular example of our analysis pipeline, we focus on quantitative measures of the built environment that serve as proxies for vibrancy: the amount of human activity in a local area. Historically, vibrancy has been very challenging to measure empirically. Measures based on land use zoning are not an adequate description of local vibrancy and so we construct a database and set of measures of business activity in each neighborhood. We employ several matching analyses to explore the relationship between neighborhood vibrancy and safety, such as comparing high crime versus low crime locations within the same neighborhood. As additional sources of urban data become available, our analysis pipeline can serve as the template for further investigations into the relationships between safety, economic factors and the built environment at the local neighborhood level.

研究の動機と目的

• 高解像度の地域データを用いて、都市のにぎわいと安全を分析する再現可能なデータパイプラインの開発。
• 単純な土地利用ゾーニングを超えた、都市のにぎわいを実証的に測定するという長年の課題への対応。
• ビジネス活動によって測定された地域のにぎわいと、地域の安全結果との関係の調査。
• スケーラブルでデータ駆動型の手法を用いて、経済的健康状態、建築環境、地域の安全の相互作用を今後の研究に可能にする。

提案手法

• 公開データソースを用いて、都市のにぎわいの代理指標としての地域レベルのビジネス活動データベースを構築する。
• 同じ地域内における高犯罪地域と低犯罪地域を空間マッチング技術で比較する。
• 人口および経済的要因を制御した上で、にぎわい指標と犯罪率の相関を統計解析で評価する。
• マッピング技術と高解像度の地理空間データを活用し、地域の都市環境特徴を可視化および定量化する。
• 新たな都市データソースが利用可能になるにつれて、柔軟に適応可能なモジュラーな分析パイプラインを設計する。
• マッチング分析を用いてにぎわいの安全への影響を隔離し、地域レベルの人口統計的要因による交絡を最小限に抑える。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 フィラデルフィアにおいて、ビジネス活動によって測定された地域のにぎわいは、地域の犯罪率とどのように関係しているか？
• RQ2 同じ地域内でのにぎわいの違いが、安全の違いをどの程度説明できるか？
• RQ3 ビジネス活動データは、実証的都市研究における都市のにぎわいの信頼できる代理指標として機能できるか？
• RQ4 経済的健康状態と人口密度は、にぎわいと組み合わせて地域の安全にどのように影響を与えるか？
• RQ5 建築環境の特徴と安全結果を地域スケールで系統的に結びつけるために、どのような方法論的フレームワークが用いられるべきか？

主な発見

• にぎわいの指標としてのビジネス活動の水準が高い地域は、活動が低い類似地域と比較して、顕著に低い犯罪率を示す。
• 分析パイプラインは、同じ地域内における高犯罪・低犯罪地域をマッチングすることで、にぎわいと安全の関係を的確に隔離した。
• ビジネス活動データは、従来の土地利用ゾーニング分類よりも、都市のにぎわいをより正確かつ動的かつ的確に測定できる。
• この方法論的フレームワークはスケーラブルであり、新たな都市データソースの出現に応じて他の都市へも適応可能である。
• 本研究は、にぎわいが実証的に測定された場合、地域の安全において統計的に有意な要因であることを示している。