[論文レビュー] Application of Remote Sensing, GIS and GPS for efficient Urban Management Plan, A case study of part of Hyderabad city

Adeyinka K. Akanbi, Santosh Kumar+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 17, 2013

Impact of Light on Environment and Health参考文献 1被引用数 9

ひとこと要約

本研究では、インド・ハイデラバードの一部における都市管理の向上を目的として、リモートセンシング（RS）、地理情報システム（GIS）、全地球測位システム（GPS）を統合したフレームワークを提案する。衛星画像、空間データ分析、現場でのGPSデータを統合することで、都市開発および環境持続可能性の分野における意思決定を改善する動的でリアルタイムの計画ツールを構築した。

ABSTRACT

Role of urban planning and management in Hyderabad is becoming more and more crucial due to the dramatic increase in urban population and allied urban problems. Hyderabad is experiencing a rapid urbanization rate. Urbanization contributes many advantages in terms of economics, but if uncontrolled, would produce negative consequences to the physical, social and natural environment. With the advancement of GIS, which considerably influenced the dynamic nature of urban and regional planning, incorporation of GIS becomes imperative for better and improved decision-making in urban planning and management. It offers a solution to the urban problems and decision-making, which is more reliant to the real-time spatial modelling. The integration of Geographical Information System (GIS) and Remote Sensing has provided a tool, which can contribute to much clearer understanding of real planning problems as well as prescriptive planning scenarios to enhance the quality of urban planning and management.

研究の動機と目的

• 急速な人口増加と無計画な都市化に起因するハイデラバードにおける都市課題の解消を目的とする。
• 高度な地理空間技術の統合を通じて、都市計画および管理の改善を目的とする。
• 都市開発および環境モニタリングのためのリアルタイム空間モデリングを可能にする意思決定支援システムの開発を目的とする。
• 発展途上都市の文脈において、RS、GIS、GPSの統合が持続可能な都市計画をどのように支援するかを実証することを目的とする。

提案手法

• 土地被覆（LULC）マッピングのための衛星リモートセンシングデータの取得および処理。
• GISを用いた現場GPSデータの統合による空間的検証および正確性評価。
• 重ね合わせ分析、バッファ生成、テーママッピングを含むGISを用いた空間分析の応用。
• 時系列的な衛星画像を用いた都市拡大および環境変化のモニタリング。
• 統合されたRS、GIS、GPSデータを活用した都市計画者向け地理空間意思決定支援システムの開発。
• ハイデラバードの指定都市地域における事例研究を通じて、フレームワークの実用性および正確性の検証。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 RS、GIS、GPS技術をどのように効果的に統合することで、急激に都市化が進む地域における都市管理を支援できるか？
• RQ2 ハイデラバードにおいて、リモートセンシングとGPSによる検証を組み合わせた土地被覆分類の正確性と信頼性はどの程度か？
• RQ3 リアルタイム空間モデリングは、都市計画および意思決定プロセスにどの程度向上をもたらすか？
• RQ4 地理空間技術の統合は、都市成長および環境劣化のモニタリングをどの程度向上させるか？
• RQ5 発展途上都市の文脈において、GISベースの都市管理システムを導入するにあたり、実際の課題と利点は何か？

主な発見

• RS、GIS、GPSの統合により、研究地域における都市土地被覆マッピングの正確性と効率性が顕著に向上した。
• 現場で確認されたGPSデータは、分類結果の空間的正確性が非常に高いことを裏付け、地理空間フレームワークの信頼性を支持した。
• GISが提供する動的空間モデリング機能により、計画者は複数の都市開発シナリオをシミュレートおよび評価することができた。
• 本研究では、リアルタイムの地理空間データ統合が、より情報に基づいた、根拠に基づいた都市計画意思決定を支援することを実証した。
• フレームワークは、都市拡大のパターンや環境ホットスポット（例：緑地への侵入）の特定に有効であることが判明した。
• 事例研究により、提案されたシステムが、共有で最新の空間データを提供することによって、都市計画関係者間の連携を強化することが確認された。