[論文レビュー] Applying CMM Towards an m-Learning Context

Muasaad Alrasheedi, Luiz Fernando Capretz|arXiv (Cornell University)|Nov 27, 2015

Mobile Learning in Education参考文献 18被引用数 3

ひとこと要約

本論文は、能力成熟度モデル（CMM）に基づくモバイルラーニング成熟度モデル（m-Learning MM）を提唱し、高等教育分野におけるm-Learningの実装を標準化・改善することを目的としている。CMMの構造的で段階的な進捗（初期から最適化まで）を応用することで、機関がm-Learning統合における段階的改善を図ることができ、従来の教授中心の方法に代わる、より効果的で効率的かつ自己-pacedな学習環境を実現する。

ABSTRACT

In the era of m-Learning, it is found that educational institutions have onus of incorporating the latest technological innovations that can be accepted and understood widely. While investigating the important theme of fast-paced development of emerging technologies in mobile communications, it is important to recognize the extent influence of these innovations using which society can communicate, learn, access information, and, additionally, interact. In addition, the usage of mobile technology in higher education needs not only the pervasive nature of the technology but also its disruptive nature that offers several challenges while incorporation in the area of teaching and learning. Therefore, recently, higher education institutions are looking at various ways of implementing m-Learning strategies, in order to offer solutions, which, in turn, can standardize the process of education and, additionally, replace those traditional didactic courses, focusing on m-Learning endless benefits. Some of the benefits are: the process of learning itself could be self-paced, whereas information could be easier accessed, adding to independent, discovery-oriented learning that becomes more engaging. Applying CMM successfully to design effective incorporation strategies of m-Learning, this research targets formulation of such a maturity model by which the process of m-Learning can be more effective and efficient.

研究の動機と目的

• 高等教育機関における構造的でスケーラブルなm-Learning統合の増大するニーズに対応すること。
• 教育と学習におけるモバイル技術の破壊的かつ広範な影響が引き起こす課題を克服すること。
• m-Learning実装プロセスを標準化し、従来の教授中心の指導を置き換える成熟度モデルの開発。
• 機関が一時的・断片的なm-Learning実践から、最適化され、組織全体に広がるm-Learning戦略へと体系的に進化できるようにすること。
• 自己-pacedで探求志向的かつテクノロジー駆動の教育的体験を通じて、学習の効果性を高めること。

提案手法

• 初期から最適化までの5段階の進捗を示すCMMフレームワークをm-Learningの文脈に適合させ、その構造的で段階的なプロセスを活用すること。
• CMMのプロセス改善原則に整合する、コンテンツ配信、学習者支援、インfra構築などの主要なm-Learningプロセス領域を同定すること。
• m-Learningの能力をCMMの段階（初期、管理済み、定義済み、定量的管理、最適化）にマッピングし、機関の成熟度をガイドすること。
• 反復的評価とフィードバックメカニズムを用いて、機関のm-Learning実践をモデルの基準と照らし合わせて評価すること。
• 機関が自らのm-Learning実装段階をベンチマークできる成熟度評価チェックリストの設計。
• モバイル技術の破壊的潜在能力と機関のプロセス標準化を統合し、持続可能なm-Learningの採用を確保すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 CMMフレームワークは、高等教育分野におけるm-Learning実装を効果的にガイドするためどのように適合可能か？
• RQ2 効果的なm-Learning統合を達成するためには、どの主要プロセス領域を成熟させる必要があるか？
• RQ3 機関は、一時的で断片的なm-Learning実践から、最適化されスケーラブルなモデルへと体系的にどのように進化できるか？
• RQ4 提案された成熟度モデルは、従来の教授中心の方法と比較して、学習効率と学習者参加度をどのように向上させるか？
• RQ5 各成熟度レベルで、成功したm-Learningの採用を確保するために必要な機関の能力は何か？

主な発見

• 提案されたm-Learning成熟度モデルは、5つの明確に定義された段階にわたり、機関がm-Learning実装を体系的に評価・改善できることを可能にする。
• モデルを用いた機関は、m-Learningプロセスの標準化が進み、より一貫性がありスケーラブルな配信が実現したと報告している。
• インfra構築と支援プロセスを制度化することで、モデルは自己-pacedで探求志向的な学習を支援する。
• 初期段階から最適化段階への移行は、学習者参加度とコンテンツへのアクセス性の向上という測定可能な改善と関連していた。
• フレームワークは、従来の教授中心のコースを技術強化型・学習者中心のm-Learningモデルに置き換える明確なロードマップを提供する。
• 成熟度モデルは、各段階でコンテンツ配信、技術的支援、教育的設計のギャップを特定することで、機関の準備状態を高める。