[論文レビュー] ARGUS: Seeing the Influence of Narrative Features on Persuasion in Argumentative Texts
ARGUSは、オンラインの議論的言説における説得力に影響を与える物語的特徴を研究するためのフレームワークを提示します。ChangeMyViewコーパスの注釈付きデータとエンコーダーベースのモデルおよびゼロショットLLMの両方を用いて分析をスケールします。
Can narratives make arguments more persuasive? And to this end, which narrative features matter most? Although stories are often seen as powerful tools for persuasion, their specific role in online, unstructured argumentation remains underexplored. To address this gap, we present ARGUS, a framework for studying the impact of narration on persuasion in argumentative discourse. ARGUS introduces a new ChangeMyView corpus annotated for story presence and six key narrative features, integrating insights from two established theoretical frameworks that capture both textual narrative features and their effects on recipients. Leveraging both encoder-based classifiers and zero-shot large language models (LLMs), ARGUS identifies stories and narrative features and applies them at scale to examine how different narrative dimensions influence persuasion success in online argumentation.
研究の動機と目的
- オンラインの、構造化されていない議論的言説における物語が説得力に与える影響の研究を推進する。
- ARGUSを、議論における物語的特徴を分析するためのフレームワークとして導入する。
- 物語の有無と六つの物語的特徴の注釈付きリソース(ChangeMyViewコーパス)を提供する。
- 物語的特徴と受信者効果を結びつける理論的枠組みを統合する。
提案手法
- 議論的言説における語りを研究するARGUSフレームワークを導入する。
- ChangeMyViewコーパスを、物語の有無と六つの主要な物語的特徴について注釈付けする。
- 物語と特徴を検出するためにエンコーダーベースの分類器を活用する。
- 規模拡大のためにゼロショット大規模言語モデルを適用して物語を識別する。
- 物語的特徴と受信者効果に関する二つの理論的枠組みの洞察を組み合わせる。
- 異なる物語の次元が説得力の成功とどのように相関するかを評価する。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1オンラインの議論的テキストにおいて、物語的特徴は説得力の結果にどのように影響するのか。
- RQ2最も説得力の成功を予測する物語的特徴はどれか。
- RQ3エンコーダーベースのモデルとゼロショットLLMは、議論的言説における物語の有無と特徴を信頼性をもって検出できるか。
- RQ4ChangeMyViewコーパスを用いて、物語の影響を規模のある研究にどう適用できるか。
- RQ5物語的特徴と受信者の反応との結びつきを最もよく捉える理論的枠組みはどれか。
主な発見
- このフレームワークは、議論的テキストにおける物語と物語的特徴を大規模に特定することを可能にする。
- ChangeMyViewコーパスは、物語の有無と六つの物語的特徴について注釈付けされている。
- エンコーダーベースの分類器とゼロショットLLMを用いて、物語と特徴を検出する。
- このアプローチは、物語的特徴を受信者効果と結びつける二つの確立された理論的枠組みを統合している。
- 本研究は、オンライン論争における異なる物語的次元が説得力の成功にどのように影響するかを検討することを目的とする。
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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。