[論文レビュー] Artificial Intelligence Index Report 2024

Nestor Maslej, Loredana Fattorini+12 more|arXiv (Cornell University)|May 29, 2024

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用数 158

ひとこと要約

2024 AI Indexレポートはこれまでで最も包括的な版であり、技術的AIの進歩、世間の認識、地政学、トレーニングコストと科学・医学への影響に関する新しいデータを含む範囲を拡大しています。

ABSTRACT

The 2024 Index is our most comprehensive to date and arrives at an important moment when AI's influence on society has never been more pronounced. This year, we have broadened our scope to more extensively cover essential trends such as technical advancements in AI, public perceptions of the technology, and the geopolitical dynamics surrounding its development. Featuring more original data than ever before, this edition introduces new estimates on AI training costs, detailed analyses of the responsible AI landscape, and an entirely new chapter dedicated to AI's impact on science and medicine. The AI Index report tracks, collates, distills, and visualizes data related to artificial intelligence (AI). Our mission is to provide unbiased, rigorously vetted, broadly sourced data in order for policymakers, researchers, executives, journalists, and the general public to develop a more thorough and nuanced understanding of the complex field of AI. The AI Index is recognized globally as one of the most credible and authoritative sources for data and insights on artificial intelligence. Previous editions have been cited in major newspapers, including the The New York Times, Bloomberg, and The Guardian, have amassed hundreds of academic citations, and been referenced by high-level policymakers in the United States, the United Kingdom, and the European Union, among other places. This year's edition surpasses all previous ones in size, scale, and scope, reflecting the growing significance that AI is coming to hold in all of our lives.

研究の動機と目的

• AI開発を取り巻く技術的AIの進歩、世間の認識、および地政学的ダイナミクスを網羅する範囲を広げる。
• 政策立案者、研究者、一般の人々に情報を提供するため、より多くの独自データと分析を提供する。
• AIトレーニングコストの推定と責任あるAIの状況を含む新しい章と指標を導入する。
• 新設の章を通じてAIが科学と医療に与える影響を強調する。

提案手法

• AIに関連する多様なデータソースを集約・可視化し、偏りのない、厳密に審査された洞察を保証する。
• AIトレーニングコストの新しい推定を提示する。
• 責任あるAIの状況とガバナンスの考慮事項を分析する。
• AIの社会的影響を明らかにするための物語性とデータ駆動の統合を提供する。
• 政策立案者、研究者、ジャーナリスト、一般の人々を対象とした包括的で拡張可能な洞察を公開する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 2024年を形作る主要な技術的、社会的、地政学的動向は何ですか？
• RQ2 AIに対する公衆の認識は技術的進歩と政策行動とどのように一致しますか？
• RQ3 AIトレーニングに関連するコストはどのようなもので、それらはどのように変化しますか？
• RQ4 部門を超えた責任あるAIの実践とガバナンスの現状はどうなっていますか？
• RQ5 AIが科学と医療に及ぼす影響は何で、それらの分野をどのように変革していますか？

主な発見

• 2024年版はこれまでで最大のサイズ、規模、範囲を持つ。
• AIトレーニングコストの新しい推定が導入される。
• レポートは公衆の認識と地政学的ダイナミクスへのカバレッジを拡大する。
• AIが科学と医療に与える影響を分析する専用の章。
• AI Indexは引き続き、政策立案者と研究者にとって核心的で信頼できるデータソースであり続ける。