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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Assessing Whole-Body Operational Space Control in a Point-Foot Series Elastic Biped: Balance on Split Terrain and Undirected Walking

Donghyun Kim, Ye Zhao|arXiv (Cornell University)|Jan 13, 2015
Robotic Locomotion and Control参考文献 31被引用数 7
ひとこと要約

本論文は、ポイントフット・シリーズエラスティックな二足歩行ロボット上における、最初の全身作業空間制御(WBOSC)の実装を提示している。これにより、高ピッチの分割地形における動的バランスと無定向歩行が可能となった。フィードバック制御による内部力の調整と、新規のオンライン軌道生成アルゴリズムを統合することで、ハーネスインザループ実験および物理ベースのシミュレーションにおいて、安定的で迅速な歩行が達成された。

ABSTRACT

In this paper we present advancements in control and trajectory generation for agile behavior in bipedal robots. We demonstrate that Whole-Body Operational Space Control (WBOSC), developed a few years ago, is well suited for achieving two types of agile behaviors, namely, balancing on a high pitch split terrain and achieving undirected walking on flat terrain. The work presented here is the first implementation of WBOSC on a biped robot, and more specifically a biped robot with series elastic actuators. We present and analyze a new algorithm that dynamically balances point foot robots by choosing footstep placements. Dealing with the naturally unstable dynamics of these type of systems is a difficult problem that requires both the controller and the trajectory generation algorithm to operate quickly and efficiently. We put forth a comprehensive development and integration effort: the design and construction of the biped system and experimental infrastructure, a customization of WBOSC for the agile behaviors, and new trajectory generation algorithms. Using this custom built controller, we conduct, for first time, an experiment in which a biped robot balances in a high pitch split terrain, demonstrating our ability to precisely regulate internal forces using force sensing feedback techniques. Finally, we demonstrate the stabilizing capabilities of our online trajectory generation algorithm in the physics-based simulator and through physical experiments with a planarized locomotion setup.

研究の動機と目的

  • 不安定で複雑な環境下での迅速な二足歩行を実現するための、全身作業空間制御フレームワークの開発と検証。
  • 高帯域のフィードバックを統合することで、本質的に不安定なポイントフット二足歩行ロボットの制御に取り組む。
  • 事前に定義されたステップシーケンスが不要な平坦な地形における無定向歩行を可能にする、新しいオンライン軌道生成アルゴリズムの設計。
  • 物理的ハードウェアにおいて接触が豊富な動的行動を実現するためのWBOSCの実現可能性を実証し、従来のシミュレーションのみに限った結果を拡張する。
  • 独自に開発したシリーズエラスティック駆動の二足歩行ロボットを用いて、迅速な二足歩行制御をテストする包括的な実験インfraの構築。

提案手法

  • タスクヤコビアン $ J_{\rm task}^{*} $ とヌル空間射影 $ L^{*} $ を用いた直交制御構造により、作業空間加速度と内部力の両方を制御するため、WBOSCを適応的に変更した。
  • 簡略化ヤコビアン $ J_{i|l}^{*} $ と所望の内部力ベクトル $ F_{\rm int,ref} $ を用いて内部力のフィードバック制御を実装し、接触力の分配を正確に制御可能にした。
  • リアルタイムで歩行パラメータを動的に調整できる新しいオンライン軌道生成アルゴリズムを開発し、シミュレーションおよび物理的実験の両方で無定向歩行の安定化を実現した。
  • 高ピッチの分割地形でのバランスにおいて、力センシングフィードバックを統合し、二重サポートポイントにおける接触力の分配を正確に制御可能にした。
  • アクチュエータのダイナミクスとセンサーフィードバックを制御ループに組み込むことで、ポイントフットロボットに特化したWBOSCフレームワークをカスタマイズした。
  • モデルベース制御則と重力およびコリオリ/遠心力補償を $ \boldsymbol{\tau}_{\rm control} = J_{\rm task}^{*\top}F_{\rm task} + L^{*\top}\tau_{\rm int} $ を用いて統合し、安定した閉ループダイナミクスを確保した。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1ポイントフット二足歩行ロボットにシリーズエラスティックアクチュエータを搭載した状態で、高ピッチの分割地形における動的バランスを達成するために、全身作業空間制御(WBOSC)を物理的に実装できるか。
  • RQ2本質的に不安定なポイントフット二足歩行ロボットを安定化させるために、二重接触動作中の内部力を効果的に制御する方法は何か。
  • RQ3平面的二足歩行設定において、事前に定義されたステップシーケンスが不要な状態で、安定した無定向歩行を実現するための軌道生成戦略は何か。
  • RQ4センサーベースの内部力フィードバックを統合することで、不整地や不安定な地形におけるバランス性能はどの程度向上するか。
  • RQ5提案されたWBOSCフレームワークは、シミュレーションと実世界の実験によって検証された物理的ハードウェアにおいて、どの程度の迅速で動的な歩行を可能にするか。

主な発見

  • ポイントフット二足歩行ロボット上でのWBOSCの初の物理的実装が達成され、作業空間運動と内部力の両方のリアルタイム制御が実現した。
  • 高ピッチの分割地形においても正常にバランスを維持した。力センシングフィードバックにより、内部力の正確な制御が可能となり、安定性が維持された。
  • 新規のオンライン軌道生成アルゴリズムにより、物理ベースのシミュレーションおよび物理的実験の両方で、安定した無定向歩行が実現した。
  • 内部力フィードバックの統合により、二重接触動作中の動的安定性が著しく向上し、機械的制約への依存度が低下した。
  • 制御フレームワークはモデルの不正確さやアクチュエータのダイナミクスに対して頑健であり、実際には質量行列の変動に対してほとんど感度を示さなかった。
  • 実験結果から、内部力フィードバックを備えたWBOSCが、ポイントフット二足歩行システムにおける迅速な動作、たとえば分割地形でのバランスや無定向歩行に有効であることが確認された。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。