[論文レビュー] Attention-Sensitive Alerting

Eric Horvitz, Andy Jacobs+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 23, 2013

Personal Information Management and User Behavior参考文献 21被引用数 311

ひとこと要約

本論文では、ユーザーの中断コストと重要なお知らせの遅延リスクの両者をバランスさせるために、ユーティリティ指向推論を用いた注意に配慮したアラートシステムを紹介する。ユーザーの状況とメールの重要度をモデル化することで、Prioritiesシステムは動的にアラートの優先順位を決定しスケジューリングし、中断を減らしながらも重要なメッセージのタイムリーな配信を保証する。

ABSTRACT

We introduce utility-directed procedures for mediating the flow of potentially distracting alerts and communications to computer users. We present models and inference procedures that balance the context-sensitive costs of deferring alerts with the cost of interruption. We describe the challenge of reasoning about such costs under uncertainty via an analysis of user activity and the content of notifications. After introducing principles of attention-sensitive alerting, we focus on the problem of guiding alerts about email messages. We dwell on the problem of inferring the expected criticality of email and discuss work on the Priorities system, centering on prioritizing email by criticality and modulating the communication of notifications to users about the presence and nature of incoming email.

研究の動機と目的

• ユーザーの中断を最小限に抑えつつ、重要な通信のタイムリーな配信を保証する課題に対処すること。
• アラートの延期（遅延のリスク）とユーザーの中断（混乱のコスト）のトレードオフをモデル化すること。
• 到着したメールの予想される重要度を推定するための文脈認識メカニズムを開発すること。
• ユーザーの行動とメッセージの重要度に基づいて通知の配信を調整するシステムを設計すること。
• ユーザー行動と通知内容の不確実性を統合し、最適なアラートタイミングを導くこと。

提案手法

• 異なるタイミングでのアラート配信のコスト・ベネフィットを評価するために、ユーティリティ指向推論を用いる。
• 特定の時間窓における中断の可能性を推定するために、ユーザー行動モデルを組み込む。
• 内容、送信者、履歴データに基づいて、ベイズ推論を用いて到着メールの重要度を推定する。
• 中断リスクとメッセージの緊急性の両方を重み付けたコストモデルを用いて、動的にアラートをスケジューリングする。
• 予測された重要度に基づき、メールの優先順位を決定し通知配信を制御するPrioritiesシステムを活用する。
• 不確実性を考慮した推論を用いて、延期コストと中断コストのバランスをリアルタイムの意思決定で調整する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 アラートシステムは、重要なメッセージのタイムリーな配信を保証しつつ、ユーザーの中断をどのように最小限に抑えることができるか？
• RQ2 通知の最適なタイミングを決定する際に考慮すべき要因は何か？
• RQ3 ユーザーの状況とメッセージ内容の不確実性がある中で、メールの重要度はどのように推定できるか？
• RQ4 アラートの延期とユーザーの中断のトレードオフは何か、そしてそれを形式的にどのようにモデル化できるか？
• RQ5 ユーザーの注意を尊重する形で、どのようにしてユーティリティベースの推論を用いてアラートを優先順位付けおよびスケジューリングできるか？

主な発見

• ユーザーの状況に基づいて非重要なアラートを延期することで、不要な中断が著しく削減された。
• ユーティリティ指向推論により、中断コストと延期リスクの両方をバランスさせた動的スケジューリングが可能になった。
• メールの内容と送信者情報からの重要度推定により、アラートの優先順位付けの正確性が向上した。
• Prioritiesシステムは、注意に配慮したアラートが、より効果的で、干渉の少ない通信を実現できることを示した。
• ユーザー行動とメッセージの重要度の不確実性をモデル化することで、文脈に応じた意思決定の能力が向上した。
• 本アプローチにより、緊急メッセージの配信の正確性を維持しつつ、ユーザーの干渉を顕著に低減した。