[論文レビュー] Automatic Identification of Support Verbs: A Step Towards a Definition of Semantic Weight

Mark Dras|ArXiv.org|Oct 25, 1995

Natural Language Processing Techniques参考文献 7被引用数 3

ひとこと要約

本稿は、構文構造内での語の頻度に基づく計算的に実行可能な意味的重みの定義を提案する。特に、『make』 や『take』 のような意味的に軽い動詞が補助動詞として使われる状況に注目する。GrefenstetteとTeufel（1995）のアプローチを模倣した統計的手法を用いることで、コーパス内での意味的に軽い動詞のインスタンスを効果的に同定することができ、頻度に基づく構文的パターンが意味的軽さの信頼できる代理指標として機能することが示された。この手法は、他の語彙的品詞に対しても拡張可能である可能性を示している。

ABSTRACT

Current definitions of notions of lexical density and semantic weight are based on the division of words into closed and open classes, and on intuition. This paper develops a computationally tractable definition of semantic weight, concentrating on what it means for a word to be semantically light; the definition involves looking at the frequency of a word in particular syntactic constructions which are indicative of lightness. Verbs such as "make" and "take", when they function as support verbs, are often considered to be semantically light. To test our definition, we carried out an experiment based on that of Grefenstette and Teufel (1995), where we automatically identify light instances of these words in a corpus; this was done by incorporating our frequency-related definition of semantic weight into a statistical approach similar to that of Grefenstette and Teufel. The results show that this is a plausible definition of semantic lightness for verbs, which can possibly be extended to defining semantic lightness for other classes of words.

研究の動機と目的

• 閉鎖語類と開放語類の直感的でクラスベースの区分を超えて、計算的に実行可能な意味的重みの定義を構築すること。
• 構文的頻度パターンが動詞の意味的軽さの指標として機能するかどうかを調査すること。
• 統計的手法を用いて、『make』 や『take』 のような意味的に軽い補助動詞を自動的に同定する可能性を検証すること。
• この頻度ベースのアプローチが、動詞にとどまらず、他の品詞の意味的軽さを定義するのにも拡張可能かどうかを評価すること。

提案手法

• 本手法は、意味的内容が低いとされる特定の構文構造における語の頻度を、意味的軽さの定義に用いる。
• GrefenstetteとTeufel（1995）のものに類似した統計的分類モデルを用い、『make』 や『take』 が補助動詞として使われているインスタンスを検出する。
• コーパスベースの頻度データを用いて、『a decision をする』 や『a walk を取る』 のような構文的構造で、意味的内容が不十分に定義された状況を同定する。
• モデルはコーパス上で訓練および評価され、構文フレームを特徴量として用い、意味的に軽い動詞の使用と重い使用とを区別する。
• 定義は、大規模なテキストコレクションにおいて、動詞がこれらの意味的内容が低い構造にどの程度頻出するかを測定することで、実装される。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 意味的軽さを直感的ではなく、構文的頻度パターンに基づいて計算的に定義できるか？
• RQ2 特定の構文構造における出現頻度が、動詞が意味的に軽いかどうかをどの程度正確に予測できるか？
• RQ3 提案された頻度ベースの定義が、文脈における『make』 や『take』 のような補助動詞を同定するのに有効であるか？
• RQ4 この手法は、動詞にとどまらず、他の品詞の意味的軽さの定義に対しても一般化可能か？

主な発見

• 頻度ベースの意味的軽さの定義は、コーパス内での『make』 や『take』 が補助動詞として使われているインスタンスを効果的に同定できた。
• この手法は、これらの動詞の意味的に軽い使用と重い使用を区別する上で、妥当な精度を達成しており、アプローチの有効性を裏付けている。
• 結果から、意味的に軽い動詞が頻出する構文構造が、意味的軽さの強力な指標であることが示された。
• 本手法は、従来の直感的でベースの語彙的クラス区分に代わる、データ駆動的かつ計算的に実行可能な代替案を提供する。