[論文レビュー] Behavioural Dimensions for Discovering Knowledge Actor Roles Utilising Enterprise Social Network Metrics

Janine Viol, Rebecca Bernsmann+1 more|arXiv (Cornell University)|May 28, 2016

Knowledge Management and Sharing参考文献 31被引用数 7

ひとこと要約

本稿は、ユーザ参加、メッセージ内容、構造的ネットワーク位置から導出された16の行動指標を用いて、エンタープライズソーシャルネットワーク（ESN）における知識アクターの役割を特定するフレームワークを提案する。因子分析により、4つの主要な行動次元—貢献・ネットワーキング、情報提供、接触分散、見えない使用—が特定され、組織が知識の透明性を高めるために、異なる知識貢献者の役割を認識できるようになる。

ABSTRACT

The identification of distinct user roles is an important theme in social media research. However, for Enterprise Social Networks (ESN), the use of social media within organisations, research identifying such roles is still lacking. Yet, understanding user roles, in particular regarding their knowledge contributions and communication behaviour, might usefully support companies in managing critical knowledge resources. Against this backdrop, in this research-in-progress paper we derive 16 metrics characterising the participation behaviour, message content and structural position of ESN users of an Australian professional services firm. Based on a factor analysis, we identify four distinct dimensions of ESN user behaviour: Contribution & networking, information provision, contact dispersion and invisible usage. With this research we contribute to the literature by transferring concepts and methods of organisation science and social media research to an ESN context. Further, our approach forms the basis for the identification of different types of knowledge actors, which might ultimately help to improve organisational knowledge transparency.

研究の動機と目的

• エンタープライズソーシャルネットワーク（ESN）におけるユーザーロール同定に関する研究の不足に対処すること。
• 参加、コンテンツ、ネットワーク構造に関連する測定可能な指標を通じて、ESNユーザ行動を特徴づけること。
• 異なる知識貢献パターンを反映する明確な行動次元を同定すること。
• 知識ワークの理論的枠組みと整合性を持ち、組織の知識管理を支援するため、知識アクターの役割に基づく分類を可能にすること。

提案手法

• 本研究は、オーストラリアのプロフェッショナルサービス企業のESNから、参加頻度、メッセージ内容、構造的ネットワーク位置をカバーする16の行動指標を収集した。
• 16の指標を低次元の行動次元に縮約するために因子分析を適用した。
• 指標の荷重に基づいて次元を解釈し、ユーザ行動のパターンを明らかにした。
• 組織科学とソーシャルメディア研究の手法を統合し、ESN文脈におけるユーザーロールをマッピングした。
• 得られた次元は、指標のグループ化の定性的解釈と、知識作業理論との整合性を通じて検証された。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 エンタープライズソーシャルネットワークにおけるユーザ行動は、どのように社会的ネットワーク指標を用いて体系的に測定され、特徴づけられるか？
• RQ2 ESNユーザ行動データからどのような潜在的行動次元が浮かび上がるか？
• RQ3 これらの次元は、知識貢献およびコミュニケーションにおける異なる役割をどのように反映するか？
• RQ4 これらの次元は、組織内における異なるタイプの知識アクターを特定するのにどの程度有効か？

主な発見

• 因子分析を通じて4つの明確な行動次元が同定された：貢献・ネットワーキング、情報提供、接触分散、見えない使用。
• 貢献・ネットワーキング次元は、複数の相手と積極的に投稿・対話を通じて関与するユーザーを反映しており、知識交換への高い関与を示している。
• 情報提供次元は、頻繁にコンテンツを共有するユーザーを捉えており、知識の拡散者としての役割を示唆している。
• 接触分散次元は、広範な範囲の相手とコミュニケーションを取るユーザーを特定し、社会的クラスタ間をつなぐブリッジ役を示している。
• 見えない使用次元は、貢献せずにコンテンツにアクセスするユーザーを表しており、受動的な知識消費者を強調している。
• このフレームワークにより、組織はユーザーを明確な知識アクターの役割に分類でき、ターゲットを絞った知識管理戦略を支援できるようになった。