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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Beyond Personalization: Research Directions in Multistakeholder Recommendation

Himan Abdollahpouri, Gediminas Adomavičius|arXiv (Cornell University)|May 1, 2019
Recommender Systems and Techniques参考文献 151被引用数 66
ひとこと要約

この論文は、推奨システムのマルチステークホルダーフレームワークを明確にし、ステークホルダーのタイプ、三次元設計空間、経済学、多目的最適化、そして相互/マッチングのパーソナライズに関する研究方向を概説します。

ABSTRACT

Recommender systems are personalized information access applications; they are ubiquitous in today's online environment, and effective at finding items that meet user needs and tastes. As the reach of recommender systems has extended, it has become apparent that the single-minded focus on the user common to academic research has obscured other important aspects of recommendation outcomes. Properties such as fairness, balance, profitability, and reciprocity are not captured by typical metrics for recommender system evaluation. The concept of multistakeholder recommendation has emerged as a unifying framework for describing and understanding recommendation settings where the end user is not the sole focus. This article describes the origins of multistakeholder recommendation, and the landscape of system designs. It provides illustrative examples of current research, as well as outlining open questions and research directions for the field.

研究の動機と目的

  • 純粋なユーザー中心のパーソナライズから推奨結果に複数のステークホルダーを組み込むことへの転換を動機づける。
  • マルチステークホルダー推奨の正式な定義と三次元設計空間(消費者、提供者、システム)を導入する。
  • 既存の研究領域(マルチサイド・プラットフォームの経済学、マルチ目的推奨、マッチング/パーソナライゼーション)を検討し、未解決の問題と方向性を概説する。

提案手法

  • 正式な推奨システムSを、(u, i, R)をスコアに写像する関数fとして定義し、ユーザー指向の出力とマルチステークホルダー出力を区別する。
  • アクティブ/パッシブおよび個人化/ニュートラルの変種を持つ構成のステークホルダー三重項表記を導入する:消費者(C)、提供者(P)、システム(S)。
  • <C, P, S>の三次元設計景観を提示し、ニュートラル、アグリゲート、ターゲットされた目的といったS変種を含む。
  • 設計選択と関連する構成を示す分類法(Table 1 など)のマルチステークホルダー応用を分類する。
  • 経済学(マルチサイドプラットフォーム)、マルチ目的最適化、相互/マッチングのパーソナライゼーションとの関連を論じる。
  • 相互推奨やシステム指向の公平性を含む illustrative な例と領域を説明する。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1マルチステークホルダー推奨における本質的なステークホルダーの役割と相互作用モードは何か。
  • RQ2消費者、提供者、システムの視点を横断して、マルチステークホルダー推奨設計をどのようにモデル化・分類できるか。
  • RQ3マルチサイドプラットフォーム理論とマルチ目的最適化を推奨システムに適用することで生じる研究方向と未解決の問いは何か。
  • RQ4相互性と公平性の概念がマルチステークホルダー体制にどのように統合されるか。

主な発見

  • 正式なマルチサイド枠組みは、消費者、提供者、システムという3つの相互作用するステークホルダーを含む従来の推奨設計を拡張する。
  • 三次元の<C, P, S>設計空間は、能動/受動の相互作用と、各ステークホルダー間のニュートラル/個別化されたパーソナライズを捉える。
  • マルチサイドプラットフォームの経済学と公平性/多様性/目的のバランスは、ユーザー中心の指標を超えたマルチステークホルダーアプローチを動機づける。
  • 相互性とマッチングの概念(例えば相互推奨)は、オンラインデーティングやジョブマッチングなどの複数の領域で中心的である。
  • 本論文は illustrative な例を提供し、特にS_t(システム指向)の設計が研究方向としてほとんど未開拓であることを特定する。
  • この枠組みは、学術的なユーザー中心の研究と、複数のステークホルダーを統合する実世界の商業的目的とのギャップを強調する。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。