[論文レビュー] Breaking the News: First Impressions Matter on Online News

Júlio C. S. Reis, Fabrí­cio Benevenuto+4 more|arXiv (Cornell University)|Mar 26, 2015

Complex Network Analysis Techniques参考文献 20被引用数 110

ひとこと要約

本研究は、2014年のニューヨーク・タイムズ、BBC、ロイター、デイリーメールの新聞見出し69,907件を感情分析を用いて分析し、見出しの感情がニュースの人気度とユーザーのコメントに与える影響を調査した。その結果、中立的でない極端に否定的または肯定的な見出しが、中立的な見出しよりも多くのクリックを引きつけることが判明した。一方、ユーザーのコメントは見出しの感情にかかわらず一貫して否定的であり、オンラインニュースの関与において否定的バイアスがシステム的に存在している可能性を示唆している。

ABSTRACT

A growing number of people are changing the way they consume news, replacing the traditional physical newspapers and magazines by their virtual online versions or/and weblogs. The interactivity and immediacy present in online news are changing the way news are being produced and exposed by media corporations. News websites have to create effective strategies to catch people's attention and attract their clicks. In this paper we investigate possible strategies used by online news corporations in the design of their news headlines. We analyze the content of 69,907 headlines produced by four major global media corporations during a minimum of eight consecutive months in 2014. In order to discover strategies that could be used to attract clicks, we extracted features from the text of the news headlines related to the sentiment polarity of the headline. We discovered that the sentiment of the headline is strongly related to the popularity of the news and also with the dynamics of the posted comments on that particular news.

研究の動機と目的

• オンラインニュースの見出しにおける感情がユーザーの関与や人気度に与える影響を理解すること。
• 感情的な見出し（肯定的または否定的）が中立的見出しよりも高いクリックスルーレートを引き出すかどうかを調査すること。
• さまざまな見出し感情を持つニュース記事に対するユーザーのコメントの感情極性を分析すること。
• オンラインニュース環境におけるユーザー関与と感情の伝播のダイナミクスを探索すること。

提案手法

• 2014年、8か月にわたり4つの主要なグローバルメディア機関から69,907件のニュース見出しを収集した。
• 自動化された感情分析を用いて、見出しを肯定的、否定的、中立的の感情カテゴリに分類した。
• URL短縮サービスのデータを用いて、ニュースの人気度（クリックスルーレート）をバイアスとして、拡散度を測定した。
• ニュース記事をトピックと時系列で分類し、カテゴリや時間経過に伴う感情の傾向を分析した。
• ユーザーのコメントの感情極性を分析し、見出しの感情とその相関関係を検証した。
• 語彙ツリー可視化（例：「上位10位」）を用いて、人気のある見出しに共通する構造的パターンを同定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 主要なグローバルメディア企業が作成するニュース見出しの感情分布はどのようなものか？
• RQ2 極端に否定的または肯定的な見出しは、中立的見出しと比較してより多くのクリックを引きつけるか？
• RQ3 ユーザーのコメントの感情は、ニュース見出しや記事の感情とどのように関係しているか？
• RQ4 ニュース見出しの感情およびユーザー関与に、時間的またはトピック的パターンは存在するか？

主な発見

• 大多数のニュース見出しが否定的であり、特に「World」カテゴリが最も否定的で、一貫して大量の否定的コンテンツを生み出していた。
• 極端に肯定的および極端に否定的な見出しは、中立的見出しと比較して、クリック数という指標で著しく高い人気を示した。
• ユーザーのコメントは、見出しの感情やニューストピックに関係なく、主に否定的であり、オンラインコメント欄に否定的バイアスがシステム的に存在していることを示唆している。
• ユーザーのコメントの感情は見出しの感情を反映していなかったため、コンテンツの感情と観客の反応との間に乖離が生じている可能性がある。
• 語彙ツリー可視化により、「上位N位」や「知っておくべきXつのこと」のような構造的パターンが、人気の高い見出しに共通して存在することが判明した。
• 4つのメディアのうち、ロイターだけがコメント機能を公開していたが、後にその機能を停止した可能性がある。これは、否定的コメントの圧倒的多数が原因である可能性がある。