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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Brexit and bots: characterizing the behaviour of automated accounts on Twitter during the UK election

Matteo Bruno, Renaud Lambiotte|arXiv (Cornell University)|Jul 29, 2021
Misinformation and Its Impacts参考文献 36被引用数 5
ひとこと要約

本研究では、2019年英国総選挙期間中の1000万件を超えるブレグジット関連ツイートを分析し、Twitter上での自動化されたボット行動の特徴を明らかにした。Botometerスコアとネットワーク分析を用いて、選挙の1週間前にはボット活動が2%未満から11%以上に急増したことが判明した。特に主要なテレビ討論会議の後で顕著な増加が見られ、ボットは明確なリツイートパターンを示し、ブレグジットをはるかに超えたポピュリスト的ナラティブ、例えば2020年トランプ大統領選挙運動やEUの分断に関するものまで標的にしていた。

ABSTRACT

Online Social Networks represent a novel opportunity for political campaigns, revolutionising the paradigm of political communication. Nevertheless, many studies uncovered the presence of d/misinformation campaigns or of malicious activities by genuine or automated users, putting at severe risk the credibility of online platforms. This phenomenon is particularly evident during crucial political events, as political elections. In the present paper, we provide a comprehensive description of the structure of the networks of interactions among users and bots during the UK elections of 2019. In particular, we focus on the polarised discussion about Brexit on Twitter analysing a data set made of more than 10 million tweets posted for over a month. We found that the presence of automated accounts fostered the debate particularly in the days before the UK national elections, in which we find a steep increase of bots in the discussion; in the days after the election day, their incidence returned to values similar to the ones observed few weeks before the elections. On the other hand, we found that the number of suspended users (i.e. accounts that were removed by the platform for some violation of the Twitter policy) remained constant until the election day, after which it reached significantly higher values. Remarkably, after the TV debate between Boris Johnson and Jeremy Corbyn, we observed the injection of a large number of novel bots whose behaviour is markedly different from that of pre-existing ones. Finally, we explored the bots' stance, finding that their activity is spread across the whole political spectrum, although in different proportions, and we studied the different usage of hashtags by automated accounts and suspended users, thus targeting the formation of common narratives in different sides of the debate.

研究の動機と目的

  • 2019年英国総選挙期におけるTwitter上での政治的議論に与える自動アカウントの役割を調査すること。
  • 特にブレグジット討論を含む重要な政治的出来事の周囲で、ボット活動と停止処理済みユーザーの行動の時間的ダイナミクスを定量化すること。
  • ネットワーク分析を用いて、ボット、本物のユーザー、および停止処理済みアカウントの構造的・行動的差異を特徴づけること。
  • ハッシュタグおよびURLの使用パターンを通じて、ボットが拡散したトピックとナラティブを特定すること。
  • ボット活動が調整されており、核となるブレグジット議論を超えて特定の政治的ナラティブ、特にポピュリスト的テーマに標的にされているかどうかを評価すること。

提案手法

  • 2019年11月20日から12月23日までの間、Tweepy APIを用いてキーワード「Brexit」を含む1000万件を超えるツイートのデータセットを収集した。
  • Botometer API v4を用いてユーザーごとにボットスコアを割り当て、閾値ベースの分類によりアカウントを自動的または人間のものに分類した。
  • リツイートネットワークを構築し、ユーザーの構造的役割を分析した。特にコア・パーリフェリ(核心-周縁)構造とコミュニティ検出に注目した。
  • リツイート行動の類似性を測定し、ネットワーククラスタリングを用いて、類似したリツイートパターンを示すボットグループを同定した。
  • ボットおよび停止処理済みユーザーの活動の時間的パターンを分析し、テレビ討論会議などの重要な政治的出来事と照らし合わせて活動のピークを比較した。
  • ハッシュタグおよびURLの使用状況を、ボットおよび停止処理済みユーザーについて分析し、政治的トピック全体にわたるナラティブの整合性と調整の有無を特定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ12019年英国総選挙の直前数日間で、Twitter上の自動アカウントの割合はどのように変化したか?
  • RQ2ボリス・ジョンソンとジェレミー・コービンのテレビ討論会議のような主要な政治的出来事と、ボット活動の急増にはどのような関係があるか?
  • RQ3ボット、本物のユーザー、および停止処理済みアカウントのリツイート行動およびネットワーク上の位置は、どのように異なっているか?
  • RQ4ボットはどの程度、特定のナラティブを一括して拡散させているのか。また、それらのナラティブは核となるブレグジット議論に限定されているのか、それともより広範なポピュリスト的テーマにまで及んでいるのか?
  • RQ5停止処理済みユーザーはボットとは異なる特徴的な行動パターンを示しているか。また、その活動のピークは政治的出来事とどのように一致しているか?

主な発見

  • ブレグジット議論におけるボットの割合は、1週間のうちに2%未満から11%以上に上昇し、2019年12月12日選挙の直前にピークに達した。
  • ボリス・ジョンソンとジェレミー・コービンのテレビ討論会議の直後に、ボット活動の著しい増加が観察された。これは戦略的な拡散のためのボットの協調的注入を示唆している。
  • ボットは主にリツイートコミュニティの周縁部に位置しており、次数が低く、ボット同士のリツイートが限定的であったため、内部での協調性は限定的であることが判明した。
  • ボットは明確なリツイートパターンを示し、協調的なグループとして特定のハッシュタグやURLを標的にしていた。その対象には、2020年トランプ大統領選挙運動やEUの分断に関するナラティブも含まれていた。
  • 停止処理済みユーザーの活動は選挙まで比較的安定していたが、選挙後に急増した。これは、悪意ある行動に対するプラットフォームの反応が遅れていたことを示している。
  • 本研究では、ボットが政治的スペクトル全体で活動していたが、その活動は、単にプロ・・アントイブレグジットの立場に偏っているのではなく、むしろポピュリスト的ナラティブに著しく傾いていた。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。