[論文レビュー] Capitol (Pat)riots: A comparative study of Twitter and Parler

Hitkul, Avinash Prabhu+10 more|arXiv (Cornell University)|Jan 18, 2021

Misinformation and Its Impacts参考文献 4被引用数 29

ひとこと要約

本論は、Capitol襲撃期におけるParlerとTwitterの話題性のあるコンテンツ、ユーザー活動、トラフィックの有機性を比較し、Parlerには扇動的で誤情報のある投稿がありトラフィックが操作されているのに対し、Twitterにはおおむね非難的な内容が見られることを示す。

ABSTRACT

On 6 January 2021, a mob of right-wing conservatives stormed the USA Capitol Hill interrupting the session of congress certifying 2020 Presidential election results. Immediately after the start of the event, posts related to the riots started to trend on social media. A social media platform which stood out was a free speech endorsing social media platform Parler; it is being claimed as the platform on which the riots were planned and talked about. Our report presents a contrast between the trending content on Parler and Twitter around the time of riots. We collected data from both platforms based on the trending hashtags and draw comparisons based on what are the topics being talked about, who are the people active on the platforms and how organic is the content generated on the two platforms. While the content trending on Twitter had strong resentments towards the event and called for action against rioters and inciters, Parler content had a strong conservative narrative echoing the ideas of voter fraud similar to the attacking mob. We also find a disproportionately high manipulation of traffic on Parler when compared to Twitter.

研究の動機と目的

• 2021年1月6日頃のCapitol暴動に関して、ParlerとTwitterがどのようにコンテンツを拡散したかを調査する。
• 両プラットフォームで使用されたトピックとハッシュタグを比較する。
• 各プラットフォームで誰がコンテンツを作成したか、誰がそれに関与したかを調べる。
• どのように評価するか
• objective

提案手法

• riot window (Parler: 7–8 Jan 2021; Tweets: 7–8 Jan 2021) からParlerとTwitterのデータを収集する。
• トピックとディスコースを研究するために、トレンドのハッシュタグとキーワードを特定する。
• トップハッシュタグと用語分析によってトピックの prevalenceを定量化する。
• ユーザー活動を分析する：最もアクティブなユーザー、言及、リポスト。
• CTM（Coefficient of Traffic Manipulation）指標を用いてトラフィックの有機性を評価する。
• プロフィールのデモグラフィックを把握するため、ユーザーの経歴と参加日を比較する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Capitol暴動期間中、ParlerとTwitterでどのようなトピックとハッシュタグが議論を主導したのか？
• RQ2 各プラットフォームで最もアクティブなユーザーと最も言及されたアカウントは誰で、エンゲージメントはどう異なったか？
• RQ3 CTMで測定したParlerのトラフィックはTwitterと比べてどの程度有機的であったか？
• RQ4 このイベント中のParlerとTwitterのユーザーデモグラフィックとプロフィールにはどんな差があるか？
• RQ5 プラットフォームはこの暴動をめぐってエコーチェンバーや分極的な語りを示すのか？

主な発見

• Parlerは保守的で扇動的なナラティブと誤情報の含まれた投稿を示し、反対にTwitterの内容は暴動を非難し、暴徒に対して行動を促すものが多かった。
• Parlerのトップハッシュタグは全投稿の70%以上に現れ、Twitterのトップハッシュタグの12%と比べてはるかに高く、一方的なナラティブがParlerで強いことを示唆している。
• CTM分析ではParlerのトラフィックが不均衡に操作されており、最高CTMスコアはTwitterの46倍に達することが明らかになった。
• Parlerの5人のユーザーが全体の約11%のコンテンツを占めており、トラフィック操作と影響力の集中を示唆している。
• Parlerでは言及されたユーザーの大半が右寄りの人物であり、Twitterでは言及がFBIのような左寄りのリーダーや機関に偏っていた。
• Parlerのリツイートは保守的アカウントの少数に支配されておりエコーチェンバー効果が見られる一方、Twitterのリツイートは左寄りのアカウントや組織が多くを占めた。
• Parlerのプロフィールと参加日時は、(Capitol騒動などの)主要なイベントの周辺で極端に分極化した政治的に活発なユーザーベースを示唆している。