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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Changing Beliefs about Scientific Issues: The Role of Moral and Social Belief Networks.

Jonas Dalege, Tamara van der Does|arXiv (Cornell University)|Feb 22, 2021
Misinformation and Its Impacts参考文献 33被引用数 4
ひとこと要約

本稿は、ワクチンや遺伝子組換え食品といった科学的問題における信念の変化を説明するため、道徳的・社会的信念を統合した認知ネットワークモデルを提案する。縦断的データを用いて、信念ネットワーク内の認知的不協和の低減が科学的態度の変化を予測することを明らかにした。これは、科学的コミュニケーションに効果的なメカニズムを示している。

ABSTRACT

The skepticism towards childhood vaccines and genetically modified (GM) food has grown against scientific evidence of their safety. Distrust in scientific research has important societal consequences, from the spread of diseases to hunger in poorer regions. However, these scientific beliefs are hard to change because they are entrenched within many related moral beliefs and perceived beliefs of one's social network. To understand when belief change is possible, we propose a cognitive network model which integrates both moral and social beliefs and provides testable empirical predictions. Using a probabilistic nationally representative longitudinal study, we find that individuals who changed their beliefs, either towards more positive or negative beliefs about childhood vaccines or GM food, had a reduction in the estimated dissonance of their cognitive belief network. These results are in line with model predictions, shed light on the mechanisms leading to belief change, and have implications for science communication.

研究の動機と目的

  • ワクチンや遺伝子組換え食品といった科学的問題に関する信念がなぜ変化しにくいかを理解すること。
  • 道徳的・社会的信念がどのように相互に作用して科学的懐疑を維持するかを調査すること。
  • 信念の変化が可能になる状況を予測できる認知ネットワークモデルを開発すること。
  • 縦断的データを用いて、モデルを実証的に検証すること。
  • 信念変化のメカニズムを同定することで、科学的コミュニケーション戦略を支援すること。

提案手法

  • 道徳的・社会的信念を統合した統一的枠組みに組み込んだ認知ネットワークモデルを提唱する。
  • 個々の信念ネットワーク内での認知的不協和を推定するために確率的手法を用いる。
  • 全国的代表的縦断調査データを用いてモデルを適用する。
  • 時間経過に伴うワクチンや遺伝子組換え食品に関する信念の変化を測定する。
  • 不協和の低減を信念変化の予測要因として定量化する。
  • モデルの予測を、実際の公的態度の変化と照合して検証する。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1ワクチンや遺伝子組換え食品といった科学的問題において、信念の変化がどのような条件下で可能となるか。
  • RQ2道徳的・社会的信念ネットワークは、科学的証拠への抵抗にどのように寄与するか。
  • RQ3認知的不協和の低減が科学的態度の変化をどの程度予測できるか。
  • RQ4統一された認知モデルは、肯定的および否定的両方の信念変化を説明できるか。
  • RQ5社会的ネットワークと道徳的信念は、科学的懐疑を維持するために果たす役割は何か。

主な発見

  • ワクチンや遺伝子組換え食品に関する信念を変更した人々は、信念ネットワーク内での認知的不協和が有意に低減していた。
  • 不協和の低減が態度の変化の前触れであり、モデルの因果的予測を支持した。
  • 信念の変化は、より肯定的およびより否定的な両方向に観察されたため、モデルが極端化(極端化)の状況にも適用可能であることが示された。
  • 信念ネットワーク内の不協和を低減することが、科学的コミュニケーションの有効な道筋である可能性を示唆した。
  • 道徳的・社会的信念を統合した単一の認知モデルは、態度変化の予測を向上させた。
  • 縦断的データにより、不協和の低減が科学的信念の変化の背後にある主要なメカニズムであることが確認された。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。