[論文レビュー] Characterizing Pedophile Conversations on the Internet using Online Grooming

Aditi Gupta, Ponnurangam Kumaraguru+1 more|arXiv (Cornell University)|Aug 17, 2012

Authorship Attribution and Profiling参考文献 5被引用数 36

ひとこと要約

本稿は、オンラインガーリング理論フレームワークを用いて、75通のチャットトランスクリプトを手動で6段階のガーリングにアノテートすることで、オンラインガーリング会話の言語的・心理的分析を提案する。その結果、性的コンテンツの支配が予想されたにもかかわらず、関係形成段階が支配的であることが判明した。LIWCとロジスティック回帰を用いて心理言語的プロファイルを構築し、リアルタイムのチャット監視システムにおける予期せぬ行動の自動検出を改善する。

ABSTRACT

Cyber-crime targeting children such as online pedophile activity are a major and a growing concern to society. A deep understanding of predatory chat conversations on the Internet has implications in designing effective solutions to automatically identify malicious conversations from regular conversations. We believe that a deeper understanding of the pedophile conversation can result in more sophisticated and robust surveillance systems than majority of the current systems relying only on shallow processing such as simple word-counting or key-word spotting. In this paper, we study pedophile conversations from the perspective of online grooming theory and perform a series of linguistic-based empirical analysis on several pedophile chat conversations to gain useful insights and patterns. We manually annotated 75 pedophile chat conversations with six stages of online grooming and test several hypothesis on it. The results of our experiments reveal that relationship forming is the most dominant online grooming stage in contrast to the sexual stage. We use a widely used word-counting program (LIWC) to create psycho-linguistic profiles for each of the six online grooming stages to discover interesting textual patterns useful to improve our understanding of the online pedophile phenomenon. Furthermore, we present empirical results that throw light on various aspects of a pedophile conversation such as probability of state transitions from one stage to another, distribution of a pedophile chat conversation across various online grooming stages and correlations between pre-defined word categories and online grooming stages.

研究の動機と目的

• オンラインで未成年を標的とするペドフィールドのチャット会話における言語的・行動的パターンを理解すること。
• 心理的理論に基づき、6段階のオンラインガーリング（募集、関係形成、性的化、性的接触、孤立、結論）を実証的分析によって特徴づけること。
• テキスト分析を用いて各ガーリング段階の心理言語的プロファイルを構築し、予期せぬ行動の検出を改善すること。
• 性的接触が発生する前にガーリング会話を特定できる、自動的かつリアルタイムの監視システムの設計を支援すること。
• キーワードベース検出の限界を克服するため、ガーリング進行の心理的・言語的指標を統合すること。

提案手法

• 心理的理論に基づき、75通のペドフィールドチャット会話を6段階のオンラインガーリングに手動でアノテートすること。
• LIWC（言語的インクワイアリ・アンド・ワードカウント）ツールを用いて、各ガーリング段階の心理言語的プロファイルを生成すること。
• ロジスティック回帰分析を用いて、各ガーリング段階に関連する有意な語彙カテゴリーや言語的特徴を同定すること。
• ガーリング段階間の状態遷移確率の統計的分析により、会話進行のモデル化を試みること。
• ガーリング段階ごとの会話分布パターンの実証的モデリングと、語彙カテゴリと段階との相関関係の分析。
• 将来的なリアルタイム自動検出のためのパイプラインアーキテクチャの設計。ガーリング段階分類を、ペドフィールド会話の特定を目的とした包括的システムに統合すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ペドフィールドのチャット会話において、オンラインガーリングのどの段階が最も顕著であり、性的コンテンツの支配が予想されるのと比べてどう異なるか？
• RQ2 6段階のオンラインガーリングを区別する言語的および心理言語的パターンは何か？
• RQ3 会話はどのようにガーリング段階を遷移するのか？また、ある段階から別の段階に移行する確率はどの程度か？
• RQ4 語彙カテゴリから導出された心理言語的プロファイルは、特定の会話におけるガーリング段階をどの程度正確に予測できるか？
• RQ5 結論段階が一時的な終着点ではなく、繰り返し現れる基盤的段階であると特定できるか？これは、従来の心理的仮定に挑戦するものである。

主な発見

• 関係形成段階がペドフィールド会話において支配的であり、性的コンテンツが支配的であるという一般的な仮定とは対照的である。
• 結論段階は一時的な終着点ではなく、繰り返し現れる基盤的段階であることが判明し、心理的モデルがこれを最終段階と位置づけるという仮定に挑戦する。
• ペドフィールドは、ガーリングプロセスの完全な完了前に、しばしば接触を開始し、対面を試みる。これは、早期検出が極めて重要であることを示している。
• LIWCとロジスティック回帰を用いて生成された心理言語的プロファイルは、各ガーリング段階に関連する明確な言語的パターンを的確に特定している。
• ガーリング段階にわたる会話の分布は、関係形成段階と結論段階が特に顕著であり、特に会話の最終段階で顕著に観察されることを示している。
• 特定の語彙カテゴリ（例：感情的語、社会的語、認知的語）と特定のガーリング段階との間に有意な相関関係が存在し、言語的特徴を用いた自動分類の有効性を裏付けている。