[論文レビュー] Characterizing the demographics behind the #BlackLivesMatter movement

Alexandra Olteanu, Ingmar Weber+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 1, 2015

Social Media and Politics参考文献 8被引用数 8

ひとこと要約

本研究は、#BlackLivesMatterハッシュタグに関するTwitterでの参加行動を分析し、参加者における人種、性別、年齢に関するデモグラフィックバイアスを定量化することを目的としている。研究では、アフリカ系アメリカ人の参加が他のグループと比較して活発で、過剰に代表されていることが明らかになった。これは、デジタルアクティビズム参加における格差を示している。

ABSTRACT

The debates on minority issues are often dominated by or held among the concerned minorities: gender equality debates have often failed to engage men, while those about race fail to engage the dominant group. To test this observation, we study the #BlackLivesMatter movement and hashtag on Twitter--that has emerged and gained traction after a series of events typically involving the death of African-Americans as a result of police brutality--aiming to quantify the population biases across user types (individuals vs. organizations), and (for individuals) across 3 demographics factors (race, gender and age). Our results suggest that more African-Americans engage with the hashtag, and that they are also more active than other demographic groups. We also discuss ethical caveats with broader implications for studies on sensitive topics (e.g. mental health or religion) that focus on users.

研究の動機と目的

• ソーシャルメディア上のオンラインアクティビズム（例：#BlackLivesMatter運動）が、関係を被るコミュニティによって主導されているのか、それとも広範なデモグラフィック参加が見られるのかを調査すること。
• Twitter上でのユーザー種別（個人と組織）における参加の格差を定量化すること。
• 個人ユーザーに限って、人種、性別、年齢の観点から参加のデモグラフィック差を分析すること。
• 警察の暴力や人種的正義に関するオンラインディスコースにおいて、アフリカ系アメリカ人がどの程度過剰に代表されているかを検討すること。
• ソーシャルメディアデータを用いて、人種、精神的健康、宗教といった敏感なトピックを研究する際の倫理的課題を特定すること。

提案手法

• Twitterから#BlackLivesMatterハッシュタグを用いて、ユーザー生成コンテンツおよび参加指標を収集する。
• ユーザーのプロフィールや言語的パターンに基づくデモグラフィック推定を用い、個人ユーザーの人種、性別、年齢を推定する。
• ユーザーを個人と組織に分類し、参加レベルと参加パターンを比較する。
• 統計的分析により、デモグラフィックグループおよびユーザー種別における参加率と活動水準の差を比較する。
• 代表性の格差を評価するため、バイアス検出技術を適用する。
• ソーシャルメディアプラットフォーム上で、敏感な社会的トピックを研究する際のデータ収集および分析手法の倫理的評価を行う。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 アフリカ系アメリカ人の参加率は、#BlackLivesMatterに関するオンラインディスコースにおいて他の人種グループと比べてどの程度高いか？
• RQ2 #BlackLivesMatter運動に関して、Twitter上での個人ユーザーと組織の間で、参加レベルの有意差があるか？
• RQ3 #BlackLivesMatterハッシュタグに参加するユーザーにおける性別と年齢の分布は、どのように異なるか？
• RQ4 社会的に支配的とされる人種グループは、人種的正義に関するオンライン会話にどの程度積極的に参加しているか？
• RQ5 ソーシャルメディアデータを用いて、敏感な社会的問題を研究する際、どのような倫理的課題が生じるか？

主な発見

• アフリカ系アメリカ人は、#BlackLivesMatterハッシュタグに参加するユーザー層において顕著に過剰に代表されている。
• アフリカ系アメリカンのユーザーは、他の人種背景のユーザーと比較して、より高い活動水準を示している。
• 参加の主な駆動要因は個人ユーザーであり、組織の参加率は低めである。
• 本研究は、人種的正義に関するオンラインディスコースが、実際の関係を被るコミュニティのメンバーによって主に形成されていることを明らかにした。
• 人種や精神的健康といった敏感なトピックを分析する際、ソーシャルメディアデータにおけるプライバシー侵害や代表性の問題が生じるため、倫理的懸念が生じる。
• 研究結果から、オンラインアクティビズムは、参加者が公共のディスコースに参加する現実世界の格差を反映している可能性がある。