[論文レビュー] ChatGPT in education: A discourse analysis of worries and concerns on social media

Lingyao Li, Zihui Ma+4 more|arXiv (Cornell University)|Apr 29, 2023

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用数 26

ひとこと要約

本論文は教育分野におけるChatGPTに関する懸念を特定するためにTwitter上の談話を分析し、会話を牽引する人物と支配的な問題をマッピングするためにBERTベースのトピックモデリングとソーシャルネットワーク分析を用いる。

ABSTRACT

The rapid advancements in generative AI models present new opportunities in the education sector. However, it is imperative to acknowledge and address the potential risks and concerns that may arise with their use. We analyzed Twitter data to identify key concerns related to the use of ChatGPT in education. We employed BERT-based topic modeling to conduct a discourse analysis and social network analysis to identify influential users in the conversation. While Twitter users generally ex-pressed a positive attitude towards the use of ChatGPT, their concerns converged to five specific categories: academic integrity, impact on learning outcomes and skill development, limitation of capabilities, policy and social concerns, and workforce challenges. We also found that users from the tech, education, and media fields were often implicated in the conversation, while education and tech individual users led the discussion of concerns. Based on these findings, the study provides several implications for policymakers, tech companies and individuals, educators, and media agencies. In summary, our study underscores the importance of responsible and ethical use of AI in education and highlights the need for collaboration among stakeholders to regulate AI policy.

研究の動機と目的

• ソーシャルメディアの談話から教育でのChatGPTの使用に関する主要な懸念を特定する。
• Twitter上でこれらの懸念の感情とフレーミングを特徴づける。
• 会話を形成する影響力のあるユーザーとコミュニティを特定する。
• 利害関係者にとっての政策・実装・倫理的含意を議論する。
• 政策立案者・テック企業・教育者・メディア機関に向けた実用的な洞察を提供する。

提案手法

• 教育におけるChatGPTに関連するTwitterデータを分析する。
• BERTベースのトピックモデリングを適用して談話トピックを抽出する。
• 影響力のあるユーザーとコミュニティを特定するためにソーシャルネットワーク分析を実施する。
• 懸念を主題カテゴリーにマッピングする。
• 政策立案者・産業界・教育者への含意を総合する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Twitter上で教育におけるChatGPTに関する主要な懸念は何ですか？
• RQ2 教育におけるChatGPTに関する談話にはどのようなテーマやトピックが頻繁に現れますか？
• RQ3 ソーシャルメディア上で議論を形作る影響力のある主体は誰ですか？
• RQ4 これらの談話パターンは政策・実践・倫理にどのような含意を持ちますか？

主な発見

• ユーザーは一般に教育におけるChatGPTに対して前向きな姿勢を示している。
• 懸念は five categories に収束する：学術的誠実性、学習成果と技能開発への影響、能力の限界、政策と社会的懸念、そして労働力の課題。
• 技術、教育、メディア分野が会話に関与することが多く、教育と技術のユーザーが懸念の議論を牽引している。
• 本研究は政策立案者、テック企業、教育者、メディア機関への含意を提供する。
• 教育におけるAIの責任ある倫理的な活用と、AI政策を規制するための利害関係者間の協力の必要性を浮き彫りにする。