[論文レビュー] Cobbler Stick With Your Reads: People's Perceptions of Gendered Robots Performing Gender Stereotypical Tasks

Sven Y. Neuteboom, Maartje M.A. de Graaf|arXiv (Cornell University)|Apr 13, 2021

Social Robot Interaction and HRI参考文献 40被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、オンライン実験（n=89）において、ロボットの性別とタスクタイプが人間の信頼感、社会的認知、人間らしさの認識に与える影響を調査する。タスクタイプ、特に分析的タスクと社会的タスクの違いが、ロボットの性別よりも信頼性や能力の認識に強い影響を及ぼすことが判明した。特に、女性ロボットは動物にまで人間性を欠いたと認識される傾向が見られ、性別ステレオタイプに反するロボットは感情のない対象にまで人間性を欠いたと認識される傾向がある。

ABSTRACT

Previous research found that robots should best be designed to fit their given task, whilst others identified gender effects in people's evaluations of robots. This study combines this knowledge to investigate stereotyping effects of robot genderedness and assigned tasks in an online experiment (n = 89) manipulating robot gender (male vs. female) and task type (analytical vs. social) in a between subject's design in terms of trust, social perception, and humanness. People deem robots more competent and have higher trust in their capacity when they perform analytical tasks compared to social tasks, independent of the robot's gender. Furthermore, we observed a trend in the data indicating that people seem to dehumanize female robots (regardless of task performed) to animals lacking higher-level mental processes, and additionally that people seem to dehumanize robots to emotionless objects only when gendered robots perform tasks contradicting the stereotypes of their gender.

研究の動機と目的

• ロボットの性別とタスクタイプが人間の信頼感、社会的認知、人間らしさの認識に与える影響を調査すること。
• 性別ステレオタイプが、性別的役割に合致するタスクを遂行するロボットの評価に影響を与えるかどうかを検討すること。
• 特に、ロボットが性別ステレオタイプの役割期待に反する場合に、人間性の欠如（dehumanization）の傾向が生じるかどうかを調査すること。
• ロボットの能力と信頼感の認識が、ロボットの性別よりもタスクタイプに強く影響を受けるかどうかを評価すること。
• 人間-ロボットインタラクションにおける潜在的性別バイアスの理解を深め、ロボット設計および社会的規範に与える影響を明らかにすること。

提案手法

• 被験者89名を対象に、被験者間設計のオンライン実験を実施した。
• 2つの独立変数（ロボットの性別：男性対女性、タスクタイプ：分析的対社会的）を操作した。
• 信頼感、社会的認知、人間らしさの認識の各結果変数を、妥当性が確認された尺度で測定した。
• ロボットの性別とタスクタイプの主効果および交互作用効果を検出するため、統計的分析を実施した。
• 社会的分類とステレオタイプの誘発を促すために、性別に特徴のあるロボットの外見と、性別的ステレオタイプに合致するタスクの記述を用いた刺激を提供した。
• 刺激の認識に潜在するバイアスの可能性を検討し、ロボットの性別とタスクの評価が、性別/タスクのスケールの反対側に偏っていることが観察された。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ロボットの性別は、分析的タスクと社会的タスクを遂行するロボットに対する人間の信頼感にどのように影響するか？
• RQ2 性別ステレオタイプは、ロボットの能力と人間らしさの認識にどの程度影響を及えるか？
• RQ3 ロボットが割り当てられた性別と相反する役割を果たす場合、人間性の欠如（dehumanization）の効果が生じるか？
• RQ4 ロボットの性別とタスクの組み合わせによって、そのロボットの人間らしさの認識が変化するか？
• RQ5 ロボットの性別とタスクが伝統的な性別役割期待と一致するか、不一致であるかによって、人間のロボットに対する社会的認知はどのように異なるか？

主な発見

• ロボットの性別に関係なく、分析的タスクを遂行するロボットに対しては、社会的タスクを遂行するロボットよりも信頼感が高くなる傾向がある。
• ロボットの能力の認識は、分析的タスクの方が社会的タスクよりも顕著に高く、ロボットの性別による有意差は認められなかった。
• データに示される傾向として、女性と認識されたロボットは動物にまで人間性を欠いたと認識される傾向があり、これは高次な精神的プロセスの欠如が感じ取られている可能性を示唆している。
• 性別に特徴のあるロボットが、そのステレオタイプに反するタスクを遂行する場合、人間はそれらを感情のない対象にまで人間性を欠いたと認識する傾向がある。
• ロボットの性別とタスクタイプが人間らしさの認識に共同で影響を与えるという仮説は、データによって支持されなかったが、傾向として相互作用効果の可能性が示唆された。
• 結果から、タスクタイプがロボットの性別よりも人間の認識に強い影響を及ぼしていることが示唆され、人間-ロボットインタラクションにおいて性別の優位性を前提とする仮定に疑問が呈された。