Skip to main content
QUICK REVIEW

[論文レビュー] Complex Systems As Fundamental Theory Of Sports Coaching?

Gottfried Mayer‐Kress|ArXiv.org|Nov 2, 2001
Complex Systems and Time Series Analysis被引用数 3
ひとこと要約

本稿は、脳における生物学的量子計算を基盤とする複雑適応系(CAS)理論が、スポーツコーチングを理解するための基盤的枠組みを提供すると提唱する。量子レベルの処理が高次元の行動空間における迅速な意思決定と運動協調を可能にし、コーチングがアスリートにおける量子もつれに類似した協調性を高めうるとする。

ABSTRACT

We argue that traditional Western science cannot adequately describe sports and other types of human behavior. Then we make an argument why a complex adaptive systems approach has the potential to provide the foundation for such a theory. We claim that a special role will be played by biological quantum computation in the human brain that should have emerged through biological evolution. Biological quantum computation could have provided evolutionary advantages in the area of decision-making and fast motor responses, when a number of potential actions -represented as a set of points in a high dimensional state-space- are available to the agent. While for animals and early humans these rapid, coordinated motor activities had direct survival value, today they are mostly manifested in competitive sports events. We suggest that entanglement can be facilitated by systematic sports coaching.

研究の動機と目的

  • 伝統的な西洋科学が、とりわけスポーツにおける人間行動を説明する上で抱える限界を解消すること。
  • 複雑適応系(CAS)が、スポーツコーチングを理解するためのより適切な理論的枠組みを提供すると提唱すること。
  • 人間の脳における生物学的量子計算が、複雑さに直面する中での迅速かつ協調的な意思決定のための適応的メカニズムとして進化したと主張すること。
  • 体系的なスポーツコーチングが、量子もつれに類似した協調性をどのように促進できるかを検討すること。
  • エメrgent的で高次元の協調性が体系的に育成可能であるという点で、スポーツコーチングをその分野として位置づけること。

提案手法

  • スポーツパフォーマンスを非線形的相互作用を伴う動的でマルチエージェント系としてモデル化するため、複雑適応系(CAS)の枠組みを採用する。
  • 人間の脳における高次元の行動空間を効率的に処理するメカニズムとして、生物学的量子計算を導入する。
  • 可能な行動を、量子計算が迅速な評価と選択を可能にする高次元の状態空間上の点としてモデル化する。
  • コーチングの実践が、量子もつれに類似した協調性を体系的に強化できることを仮説する。これにより、反応速度と正確性が向上する。
  • 進化生物学的手法を用いて、脳における量子計算の出現が、生存に不可欠な運動的意思決定のための適応的特徴として発生したことを正当化する。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1複雑適応系理論は、伝統的な西洋科学に比べて、スポーツコーチングをより包括的に説明する基盤を提供できるか?
  • RQ2生物学的量子計算は、高次元の行動空間における迅速な意思決定と運動協調をどのように可能にするか?
  • RQ3初期の人間および動物行動において、脳における量子計算の進化的利点はどのように発生したのか?
  • RQ4体系的なスポーツコーチングは、どのように量子もつれに類似した協調性を促進できるか?
  • RQ5スポーツコーチングは、アスリートにおけるエメrgent的で高次元の協調性を育成するメカニズムとしてどの程度見なせるか?

主な発見

  • 伝統的な西洋科学は、線形的かつ還元主義的な仮定に基づくため、スポーツや人間行動の複雑さを記述するには不十分である。
  • 脳における生物学的量子計算は、高次元の行動空間における迅速かつ協調的な反応を可能にする進化的適応として提案される。
  • 動物および初期の人間における迅速な運動反応と意思決定は、生存上の利点をもたらすために、量子レベルの処理によって強化された可能性がある。
  • 現代のスポーツイベントは、これらの古代的で進化的に有利な協調メカニズムの現代的現れと見なされる。
  • 体系的なスポーツコーチングは、量子もつれに類似したメカニズムを通じて協調性を高めうるため、エメrgentなパフォーマンス状態を育成する新しい理論的役割をコーチングが果たす可能性がある。

より良い研究を、今すぐ始めましょう

論文の読解から最終レビューまで、研究時間を劇的に削減しましょう。

クレジットカード登録不要

このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。