[論文レビュー] Complicating the Social Networks for Better Storytelling: An Empirical Study of Chinese Historical Text and Novel

Chenhan Zhang|arXiv (Cornell University)|Aug 25, 2020

Topic Modeling参考文献 37被引用数 8

ひとこと要約

本稿では、自然言語処理（NLP）と社会的ネットワーク分析を用いて、『三國志』という歴史的記録と『三国志演義』という小説における登録キャラクターの社会的ネットワークと感情表現を比較している。小説は歴史的記録と比較して、はるかに複雑でダイナミックな社会的ネットワークを構築しており、感情表現が強化され、物語の豊かさが増している。これは、文学的ジャンルがネットワークの洗練を通じて物語の複雑さをどのように高めているかを示している。

ABSTRACT

Digital humanities is an important subject because it enables developments in history, literature, and films. In this paper, we perform an empirical study of a Chinese historical text, Records of the Three Kingdoms ( extit{Records}), and a historical novel of the same story, Romance of the Three Kingdoms ( extit{Romance}). We employ natural language processing techniques to extract characters and their relationships. Then, we characterize the social networks and sentiments of the main characters in the historical text and the historical novel. We find that the social network in extit{Romance} is more complex and dynamic than that of extit{Records}, and the influence of the main characters differs. These findings shed light on the different styles of storytelling in the two literary genres and how the historical novel complicates the social networks of characters to enrich the literariness of the story.

研究の動機と目的

• 同じ物語を扱う歴史的記録と歴史小説の間で、物語の複雑さにどのような差があるかをデジタル・ヒューマニティーズの手法を用いて調査すること。
• NLP技術を用いて『三國志』と『三国志演義』における主要キャラクターの社会的ネットワークを抽出・比較すること。
• 特に曹操作と劉備のキャラクター描写における感情表現の違いを分析すること。
• 中心性、密度、スモールワールド性といったネットワークのトポロジー的特徴を定量化し、構造的差を評価すること。
• 文学的ジャンルが、社会的ネットワークの複雑化と感情表現の強化を通じて、物語の壮大さにどのように寄与するかを示すこと。

提案手法

• 両テキストにおけるキャラクターとその関係を特定するため、BERTベースのNLPモデルを用いた名前付きエンティティ認識を実施した。
• 抽出されたキャラクター間の相互作用に基づいて社会的ネットワークを構築し、各相互作用を名前付きエンティティ間の有向エッジとして扱った。
• スモールワールド性、スケールフリー性、中心性、クラスタリング係数といったネットワーク科学の指標を用いて、ネットワークのトポロジーを特徴づけた。
• 感情極性スコアを定量的に算出するために、SentiWordNetを用い、曹操作や劉備といった主要キャラクターに関連する評価的語彙の感情を分析した。
• 視覚化と分析のため、ワードクラウドと感情スコアの比較を生成した。
• 物語の進行を表すために、5スライスの動的ネットワークモデルを構築した。時間的細分化は、より細かくも可能である。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 『三國志』と『三国志演義』における社会的ネットワークのトポロジー的構造に、どのような相違があるか。
• RQ2 歴史小説は、歴史的記録と比較して、どれほど複雑でダイナミックな社会的ネットワークを構築しているか。
• RQ3 曹操作や劉備といった主要キャラクターの感情表現が、両テキストでどのように異なっているか。
• RQ4 物語の複雑さとキャラクターの影響力との間には、定量的にどのような関係があるか。
• RQ5 SentiWordNetのスコアは、両ジャンルにおける著者の主要キャラクターに対する主観的評価をどのように反映しているか。

主な発見

• 『三国志演義』の社会的ネットワークは、『三國志』と比較して著しく複雑でダイナミックであり、中心性とクラスタリング係数が高くなっている。
• 小説のネットワークはスモールワールド性とスケールフリー性を示しており、物語の没入感を高めるために適した、密接に接続された階層的構造である。
• 『三国志演義』では、曹操作に対して『三國志』と比較して著しく否定的な感情表現の語彙が多く使われており、劉備は小説においてより肯定的に描かれている。
• SentiWordNetスコアは、『三国志演義』における曹操作の感情スコアが『三國志』よりも低いこと、劉備のスコアがより高いことを確認しており、物語のトーンの変化を反映している。
• 両キャラクターとも、『三国志演義』において『三國志』と比較して全体的な感情スコアが高くなっていることから、小説では感情表現がより豊かであることが示された。
• 本研究は、歴史小説における文学的装飾が、社会的ネットワークの複雑化と感情表現の強化を通じて、物語の生き生きとした表現を高めていることを示している。