[論文レビュー] Conservation priority mapping to prevent zoonotic spillovers

Leonardo Viotti, Luis Ernesto Ortegón Herrera+3 more|arXiv (Cornell University)|Jan 19, 2026

Zoonotic diseases and public health被引用数 0

ひとこと要約

この論文は、野生動物と人間の spillover を減らすための二つの生態系 countermeasure（回復と森林破壊の防止）の高解像度（1km）グローバル地図を、50カ国にわたり公開ソースツールとノーコードプラットフォームを用いて提供します。

ABSTRACT

Diseases originating from wildlife pose a significant threat to global health, causing human and economic losses each year. The transmission of disease from animals to humans occurs at the interface between humans, livestock, and wildlife reservoirs, influenced by abiotic factors and ecological mechanisms. Although evidence suggests that intact ecosystems can reduce transmission, disease prevention has largely been neglected in conservation efforts and remains underfunded compared to mitigation. A major constraint is the lack of reliable, spatially explicit information to guide efforts effectively. Given the increasing rate of new disease emergence, accelerated by climate change and biodiversity loss, identifying priority areas for mitigating the risk of disease transmission is more crucial than ever. We present new high-resolution (1 km) maps of priority areas for targeted ecological countermeasures aimed at reducing the likelihood of zoonotic spillover, along with a methodology adaptable to local contexts. Our study compiles data on well-documented risk factors, protection status, forest restoration potential, and opportunity cost of the land to map areas with high potential for cost-effective interventions. We identify low-cost priority areas across 50 countries, including 277,000 km2 where environmental restoration could mitigate the risk of zoonotic spillover and 198,000 km2 where preventing deforestation could do the same, 95% of which are not currently under protection. The resulting layers, covering tropical regions globally, are freely available alongside an interactive no-code platform that allows users to adjust parameters and identify priority areas at multiple scales. Ecological countermeasures can be a cost-effective strategy for reducing the emergence of new pathogens; however, our study highlights the extent to which current conservation efforts fall short of this goal.

研究の動機と目的

• 熱帯地域で zoonotic spillovers を防ぐための低コストの保全優先エリアを特定する。
• リスク要因が重なる回復（自然再生を介した回復）と森林破壊防止の2つの介入経路をマップする。
• 面積と費用対効果を定量化し、保護区カバーのギャップを特定する。
• オープンアクセスデータ層とノーコードツールを提供し、地域レベルの意思決定を支援する。

提案手法

• 野生動物-to-人間および家畜媒介 spillover のリスク要因層を1km解像度で収集する。
• データを統合・再投影して1kmに整合させ、7% 永続的機会費用フィルターを適用する。
• 鳥類・コウモリ・齧歯類・霊長類の85パーセンタイル以上を高生物多様性地域として定義する。
• 高い家畜密度（豚/鶏）と高い人間密度（≥100人/km2）の重複ゾーンを特定する。
• 森林破壊リスク（2050年まで）と回復ポテンシャルの重複に基づいて回復と森林破壊防止の優先エリアを分類する。
• ノーコードのインタラクティブプラットフォームを提供し、データを公開する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 野生動物-to-人間の spillover と家畜媒介 spillover のリスク要因は熱帯地域のどこで重なるのか？
• RQ2 自然再生または森林破壊防止による回復が適し、機会費用が低いエリアはどこか？
• RQ3 各国の介入ごとに優先地域の面積はどれくらいで、保護区外にはどれくらいあるのか？
• RQ4 オープンデータとノーコードツールは地域レベルの意思決定をどのように支援できるか？
• RQ5 生態学的対策の費用対効果は緩和努力と比べてどの程度見込めるか？

主な発見

• 50カ国にまたがる回復優先エリアは277,000 km²で、低コストで spillovers を緩和できる。
• 44カ国にまたがる森林破壊防止優先エリアは198,000 km²で spillovers を緩和でき、95% が保護区外。
• 特定された優先エリアの大半（約95%）は現在正式な保護区域内に所在しない。
• 優先エリアは高生物多様性と森林破壊リスクまたは回復ポテンシャル、そして高い家畜/人間密度の重複によって特徴づけられる。
• 研究は高解像度（1km）のリスク層と、シナリオ探索用のノーコードプラットフォームを提供する。