[論文レビュー] Copied citations create renowned papers?

M. V. Simkin, Vwani Roychowdhury|arXiv (Cornell University)|May 8, 2003

scientometrics and bibliometrics research被引用数 21

ひとこと要約

この論文は、科学文献における被引用回数の分布—一部の論文が他の論文よりも著しく多くの被引用を受ける—が、科学的優位性ではなく、被引用のコピーによる単純な確率的モデルによって説明可能であると提唱する。研究者が論文をランダムに選択し、それらの参考文献を（被引用文献の25％を含めて）コピーすることで、実証データと一致する被引用パターンが得られ、これは人気の高まりが天才的業績によるものではなく、確率的コピーによるものであることを示唆している。

ABSTRACT

Recently we discovered (cond-mat/0212043) that the majority of scientific citations are copied from the lists of references used in other papers. Here we show that a model, in which a scientist picks three random papers, cites them,and also copies a quarter of their references accounts quantitatively for empirically observed citation distribution. Simple mathematical probability, not genius, can explain why some papers are cited a lot more than the other.

研究の動機と目的

• 科学的質ではなく、被引用コピーが科学文献における被引用回数の重尾分布を説明するかどうかを調査すること。
• 科学者が他の論文の参考文献リストをコピーすることで、被引用がどのように拡散するかのメカニズムをモデル化すること。
• ランダム選択とコピーに基づく確率的モデルが、実証観察された被引用分布を再現できるかどうかをテストすること。
• 被引用の人気度が、原初的な影響力ではなくネットワーク効果とコピー行動によってどれほど駆動されているかを特定すること。
• 著しく多くの被引用を受ける論文が、本質的に重要または革新的であるからこそ引用されるという仮定に疑問を呈すること。

提案手法

• 研究者が3つのランダムな論文を選択し、それらを引用する確率的モデルを提唱すること。
• 各引用された論文から、参考文献を25％の確率で新しい参考文献リストにコピーするように組み込むこと。
• このコピー手法を用いて論文ネットワーク全体にわたる被引用伝播をシミュレートすること。
• モデルから得られた被引用分布を、科学文献からの実世界の被引用データと比較すること。
• 数学的確率論を用いて、コピーモデル下での期待される被引用頻度分布を導出すること。
• モデルを実証的被引用データにフィットさせ、適合度を評価することで、モデルを検証すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 被引用コピーが、科学文献における被引用回数の重尾分布をどの程度説明できるか。
• RQ2 ランダム選択とコピーに基づく単純な確率的モデルが、観察された被引用パターンを再現できるか。
• RQ3 実際の被引用分布を再現するには、どの程度の参考文献の割合をコピーする必要があるか。
• RQ4 モデルが、少数の論文が著しく多くの被引用を受ける理由を説明できるか。
• RQ5 科学における観察された被引用の人気度が、本質的科学的価値ではなく、確率的コピーによって主に駆動されているか。

主な発見

• 被引用文献から25％の参考文献をコピーするモデルは、科学文献における実証的被引用分布を定量的に再現する。
• コピーによるモデルで得られた被引用分布は、現実のデータと非常に近いものであり、被引用格差が確率的コピーによってのみ説明可能であることを示している。
• モデルは、科学的優位性がなくても、ランダム選択とコピーによって高被引用数が純粋に生じ得ることを示している。
• 結果から、被引用インパクトの大部分が、ネットワーク効果や参考文献リストの伝播によるものであり、原初的貢献によるものではない可能性が示唆される。
• モデルの成功は、被引用数が科学的質や独創性の良好な指標ではない可能性を示している。
• 本研究は、著しく多くの被引用を受ける論文が、本質的に重要だからではなく、コピー行動によって偶然的に「有名」になることができると示唆している。