[論文レビュー] COVID-19 Contact Tracing and Privacy: Studying Opinion and Preferences

Lucy Simko, Ryan Calo+2 more|arXiv (Cornell University)|May 12, 2020

COVID-19 Digital Contact Tracing参考文献 8被引用数 35

ひとこと要約

この論文は、技術を活用したCOVID-19接触追跡のプライバシーとデータ共有に関する初期の公衆の意見を、週次オンライン調査（第1週：2020年4月1日–4月3日）を通じて示し、プライバシー保護設計と政策に情報を提供する。

ABSTRACT

There is growing interest in technology-enabled contact tracing, the process of identifying potentially infected COVID-19 patients by notifying all recent contacts of an infected person. Governments, technology companies, and research groups alike recognize the potential for smartphones, IoT devices, and wearable technology to automatically track "close contacts" and identify prior contacts in the event of an individual's positive test. However, there is currently significant public discussion about the tensions between effective technology-based contact tracing and the privacy of individuals. To inform this discussion, we present the results of a sequence of online surveys focused on contact tracing and privacy, each with 100 participants. Our first surveys were on April 1 and 3, and we report primarily on those first two surveys, though we present initial findings from later survey dates as well. Our results present the diversity of public opinion and can inform the public discussion on whether and how to leverage technology to reduce the spread of COVID-19. We are continuing to conduct longitudinal measurements, and will update this report over time; citations to this version of the report should reference Report Version 1.0, May 8, 2020. NOTE: As of December 4, 2020, this report has been superseded by Report Version 2.0, found at arXiv:2012.01553. Please read and cite Report Version 2.0 instead.

研究の動機と目的

• 接触追跡のためにデータソース（例：細胞基地局データ、アプリデータ、近接データ）を用いることに対する公衆の快適さを測定する。
• 政府、提供者、技術企業によるデータ共有と使用に対する快適さを評価する。
• ダウンロード/使用意欲に影響を与える追加のプライバシー懸念と条件を特定する。
• COVID-19追跡の議論が続く中でプライバシー配慮を文脈化し、開発者と政策立案者を導く。

提案手法

• 約15分のオンラインQualtrics調査を設計し、複数選択と自由回答の質問を含める。
• Prolificを介して週あたり100名を募集し、2020年4月1日、4月3日、4月8日、4月10日、およびそれ以降毎週調査を実施する。
• データソースと使用法に関する仮想シナリオを提示し、アプリをダウンロードする快適さや可能性を引き出す。
• この初期版では統計分析なしに生の割合を報告する。
• 将来の分析と更新のために縦断データ収集を組み込む。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 人々はどのデータソースが接触追跡のために使用されることについて、最も快適か、あるいは最も不快かと感じているのか。
• RQ2 政府、 cellular providers、製造業者、またはテック企業によるデータの共有または使用に関して人々はどう考えているのか。
• RQ3 ダウンロード/使用意欲に影響を与える他のプライバシー懸念や緩和策は何か。
• RQ4 近接追跡と従来の位置追跡を含むシナリオ間で快適さはどう変化するのか。

主な発見

Country	Total pop	4/1 cases	5/1 cases
UK	65.8m	29.9k	178.7k
USA	332.6m	213.2k	1.1m
Europe	741.m	429k	1.4m

• 第1週において、データが完全に保護される仮想の“完璧なプライバシー”接触追跡アプリをダウンロードする可能性が“少なくとも多少はありそう”であると回答した参加者が72%であった。
• データ共有は、ユーザーが陽性と判定された場合に限り政府と共有される場合に快適さが高まる傾向がある一方、COVID-19緩和以外のデータ利用には不信感が残る。
• 参加者は、セキュリティ/プライバシーの実績を有する信頼できる組織（例：確立された企業）を好み、既存のアプリがCOVID-19追跡を追加すればより許容される手段になるとみなしている。
• 近接追跡と位置データは同様の懸念を引き起こす；参加者はセキュリティ、プライバシー、脅威モデルがユーザーの期待と一致しないことを心配している。
• 陽性と判定された場合のデータの公開には大きな懸念があり、強力なデータ保護と公開露出の制限を望む傾向が示されている。