[論文レビュー] Deconstructing Student Perceptions of Generative AI (GenAI) through an Expectancy Value Theory (EVT)-based Instrument

Cecilia Ka Yuk Chan, Wenxin Zhou|arXiv (Cornell University)|May 2, 2023

Ethics and Social Impacts of AI被引用数 40

ひとこと要約

本論文は EVT ベースの質問票を用いて GenAI の知識、知覚価値、知覚コストを測定し、高等教育での使用意図との関係を検証する。405 名の学生サンプルと検証因子分析を用いて、知覚価値と使用意図との間に強い正の関連を、知覚コストには弱い負の関連を見出した。

ABSTRACT

This study examines the relationship between student perceptions and their intention to use generative AI in higher education. Drawing on Expectancy-Value Theory (EVT), a questionnaire was developed to measure students' knowledge of generative AI, perceived value, and perceived cost. A sample of 405 students participated in the study, and confirmatory factor analysis was used to validate the constructs. The results indicate a strong positive correlation between perceived value and intention to use generative AI, and a weak negative correlation between perceived cost and intention to use. As we continue to explore the implications of generative AI in education and other domains, it is crucial to carefully consider the potential long-term consequences and the ethical dilemmas that may arise from widespread adoption.

研究の動機と目的

• EVT の構成概念が高等教育における学生の Generative AI の使用意図とどのように関連するかを調査する。
• GenAI の知識、知覚価値、知覚コストを測定する質問票を開発し、検証する。
• EVT の構成概念と GenAI の使用意図との関係を検討する。

提案手法

• GenAI の知識、知覚価値、知覚コストを評価する新規 EVT ベースの質問票を開発した。
• 高等教育の学生 405 名からデータを収集した。
• 測定モデルを検証するために検証因子分析を用いた。
• 知覚価値と知覚コストと使用意図 GenAI との相関を調べた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 GenAI の知覚に関する EVT ベースの測定の構造と信頼性はどのようか。
• RQ2 知識、知覚価値、知覚コストは学生の GenAI の使用意図とどのように関連しているか。
• RQ3 知覚価値と知覚コストと使用意図の間に強い正の関連または負の関連があるか。

主な発見

• 知覚価値と GenAI の使用意図の間には強い正の相関がある。
• 知覚コストと使用意図の間には弱い負の相関がある。
• EVT ベースの測定具が検証因子分析を通じて構成妥当性を示す。