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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Design and implementation of the Customer Experience Data Mart in the Telecommunication Industry: Application Order-To-Payment end to end process

Mounire Benhima, John P. Reilly|arXiv (Cornell University)|Dec 31, 2013
Big Data and Business Intelligence参考文献 3被引用数 3
ひとこと要約

本論文は、通信業界における注文から支払いまでのエンドツーエンドプロセスに焦点を当て、TMフォーラムに基づく標準化された手法を提案する。ビジネスインテリジェンスの原則と通信業界固有のフレームワーク(ビジネスプロセス、情報、ビジネスメトリクス)を統合することで、意思決定支援と顧客対応業務の運用効率を向上させる構造的で再利用可能なデータモデリングを可能にする。

ABSTRACT

Facing the new market challenges, service providers are looking for solutions to improve three major business areas namely the Customer Experience, The Operational Efficiency and Revenue and Margin. To meet the business requiements related to these areas, service providers are going through three major transformation programs namely the Business Support Systems transformation program for Customer related aspects, the Operations Support System transformation program for mainly service Fulfillment and Assurance and Resource, Fulfillment and Assurance, and Time To Market Transformation program for Products ans Services development and management. These transformations are about making a transition from a current situation with all its views to a desired one. The information view transformation is about reorganizing and reengineering the existing information to be used for the day to day activities and reporting to support decision making. For reporting purpose, service providers have to invest in Business Intelligence solutions. For which the main purpose is to provide the right information in a timely manner to efficiently support the decision making. One of the key BI challenges is to model an information structure where to host all the information coming from multiple sources. The purpose of this paper is to suggest a step by step methodology to design a Telco Data Mart, one of the fundamental BI components. Order-To-Payment, an end to end customer process, will be used as an application for this methodology. Our methodology consists on bringing together the concepts of business intelligence and the telecom business frameworks developed by the TM Forum: the Business Process Framework, the Information Framework, and the Business Metrics. The advantage of this solution is its ability to adapt to any telecom enterprise architecture since it's built around the business standards.

研究の動機と目的

  • 通信業界における改善された顧客体験、運用効率、収益管理のニーズを満たすため。
  • 構造的なデータモデリングを通じて、ビジネスサポートシステム(BSS)および運用サポートシステム(OSS)の変革を支援するため。
  • 異種のデータソースを統合し、エンドツーエンドのプロセス可視性を提供するスケーラブルで基準準拠のデータマートを設計するため。
  • 統合された情報アーキテクチャを通じて、タイムリーかつ正確なレポート作成と意思決定を可能にするため。
  • 実世界のユースケースとしての注文から支払いプロセスを活用し、この方法論の適用可能性を示すため。

提案手法

  • 本手法は、TMフォーラムのビジネスプロセスフレームワーク(BPF)、情報フレームワーク(IF)、およびビジネスメトリクス(BM)を統合し、データモデリングを標準化する。
  • ビジネスプロセスのマッピング、データエンティティの定義、ビジネス目標へのメトリクスの整合化を段階的に実施するアプローチを採用する。
  • データマートは、CRM、請求、サービス履行プラットフォームを含む複数の運用システムからのデータを集約するように設計されている。
  • フレームワークにより、異なるビジネスユニットや変革プロジェクト間で意味的整合性と再利用性が保証される。
  • スターネットワークまたはスノーフレイクスキーマの次元モデルにデータを抽出・変換・ロードするETLプロセスをサポートする。
  • 標準化されたメタデータを通じて、ビジネスプロセスから主要なパフォーマンス指標(KPI)へのトレーサビリティが実現される。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1通信事業者は、エンドツーエンドのプロセス可視性を支援する顧客体験データマートをどのように設計できるか?
  • RQ2通信業界のデータモデリングにおける一貫性と再利用性を保証する標準化フレームワークは何か?
  • RQ3ビジネスインテリジェンスのコンponentsは、通信業界のビジネスプロセスおよびメトリクスとどのように整合化できるか?
  • RQ4TMフォーラムの基準は、BSSおよびOSSシステム間のデータ統合をどのように可能にするか?
  • RQ5提案された方法論は、注文から支払いまでのライフサイクルにおける意思決定をどのように改善するか?

主な発見

  • 提案された方法論により、業界基準およびエンタープライズアーキテクチャに準拠した顧客体験データマートの設計が可能になった。
  • TMフォーラムフレームワークの統合により、ビジネスプロセスおよびデータモデル間で意味的整合性と再利用性が確保された。
  • 注文から支払いプロセスが成功裏にユースケースとしてモデル化され、注文受付から支払い回収までの一貫したトレーサビリティが実証された。
  • データマートアーキテクチャは、リアルタイムおよび履歴レポートをサポートし、意思決定能力を強化した。
  • 標準化されたメタデータおよびETLプロセスを通じて、データの重複を削減し、データ品質を向上させた。
  • この方法論は、他の顧客対応プロセスへの拡張を可能にするスケーラブルな基盤を提供した。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。