[論文レビュー] Designing Participatory AI: Creative Professionals' Worries and Expectations about Generative AI

Nanna Inie, Jeanette Falk+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 15, 2023

Data Visualization and Analytics被引用数 9

ひとこと要約

定性的研究（N=23）で、多様なクリエイティブがAIと創造性をどのように定義するか、生成型AIに対する彼らの懸念と興奮、そしてクリエイターのための参加型AIデザインフレームワークを提案する。

ABSTRACT

Generative AI, i.e., the group of technologies that automatically generate visual or written content based on text prompts, has undergone a leap in complexity and become widely available within just a few years. Such technologies potentially introduce a massive disruption to creative fields. This paper presents the results of a qualitative survey ($N$ = 23) investigating how creative professionals think about generative AI. The results show that the advancement of these AI models prompts important reflections on what defines creativity and how creatives imagine using AI to support their workflows. Based on these reflections, we discuss how we might design extit{participatory AI} in the domain of creative expertise with the goal of empowering creative professionals in their present and future coexistence with AI.

研究の動機と目的

• 生成型AIと関連させた創造性の新しい概念を導入する。
• クリエイターがAIを懸念する理由と好奇心・興奮する理由を整理する。
• AIが実務上の創造的ワークフローをどのように補強または脅かす可能性があるか、実務者の視点から特定する。
• 参加型AIデザインの焦点を提案する：AIを理解する、AIに対処する、AIへ適応する、AIを活用する。

提案手法

• オンラインで配布されたクリエイター向けのオープンエンド質問を含む定性的調査（N=23）。
• 「創造的」であることの自己定義と創造性の役割についての反省を伴う非同期参加。
• BraunとClarkeに従うテーマ分析で回答をコード化し、サブテーマを導出。
• 倫理審査を取得；小規模な賞品抽選による報酬を提供。
• 複数国にわたるデモグラフィックと職業データを収集；回答をテーマ分析のために用意。

Figure 1. Screenshot of the distribution of answers in terms of their technical depth and ascribed agency of AI.

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 クリエイティブな専門家はAIと創造性の関連性におけるAIの主体性をどのように定義するか？
• RQ2 クリエイターは computers が創造的であると信じるか、信じないか、その理由は何か？
• RQ3 生成型AIが自分の仕事を置換・変革することに対して、クリエイターはどんな懸念を持つか？
• RQ4 AIを専門的なワークフローに統合することに対して、クリエイターはどんな機会や興奮を感じるか？
• RQ5 参加型デザインの原則を適用して、クリエイターを支援するAIツールをどのように開発できるか？

主な発見

• クリエイターはAIの定義にばらつきがあり、技術的要素と主体性に関する違いがAIの能力認識に影響を与える。
• ほとんどの回答者は computers が本当に創造的であるかを疑問視しているが、いくつかの定義の下ではAIを創造的になり得るツールとみなす人もいる。
• 懸念は出力品質、創造性の潜在的希薄化、著作権/使用権の問題に集中する；AIが創造的プロセスを縮小したり探求を妨げたりする可能性を感じる人もいる。
• 興奮は生産性の向上、膨大な解決空間によるインスピレーション、AIが人間の作業を補完することで高品質な出力が得られる可能性に集中する。
• 四つの側面からなる参加型AIフォーカスを提案する：AIを理解する、AIに対処する、AIへ適応する、AIを活用してクリエイターをエンパワーする。