[論文レビュー] Disinformation and Misinformation on Twitter during the Novel Coronavirus Outbreak

Binxuan Huang, Kathleen M. Carley|arXiv (Cornell University)|Jun 7, 2020

Misinformation and Its Impacts参考文献 3被引用数 52

ひとこと要約

この研究は、COVID-19関連の67.4百万人のツイートを12百万人のユーザー（2020年1月29日〜2020年3月4日）から分析し、偽情報を拡散するのは誰か、何が語られているか、どのように国を超えて情報が流れるかを特徴づける。

ABSTRACT

As the novel coronavirus spread globally, a growing public panic was expressed over the internet. We examine the public discussion concerning COVID-19 on Twitter. We use a dataset of 67 million tweets from 12 million users collected between January 29, 2020 and March 4, 2020. We categorize users based on their home countries, social identities, and political orientation. We find that news media, government officials, and individual news reporters posted a majority of influential tweets, while the most influential ones are still written by regular users. Tweets mentioning "fake news" URLs and disinformation story-lines are also more likely to be spread by regular users. Unlike real news and normal tweets, tweets containing URLs pointing to "fake news" sites are most likely to be retweeted within the source country and so are less likely to spread internationally.

研究の動機と目的

• COVID-19についてのTwitterの議論で最も影響力を持つユーザータイプを、出身国・社会的アイデンティティ・政治的傾向別に理解する。
• 初期パンデミック期間中に偽情報ストーリーと偽ニュースURLを議論するのは誰か、そして彼らの属性は何かを特定する。
• 低信頼性情報を含む議論の地理的分布と国際的な広がりを評価する。
• 偽情報と誤情報が国を超えて拡散するグローバルな情報フローのネットワークを特徴づける。

提案手法

• COVID-19関連キーワードを用いて、67.4百万件のツイートデータセットを収集・フィルタリングする（2020-01-29〜2020-03-04）。
• 高精度の位置推定モデルでユーザーの出身国を予測する（国: 92.96%、アイデンティティ: 95.4%、政治的傾向: 87.4%）。
• ユーザータイプを七つのアイデンティティ（ニュースメディア、ニュースレポーター、セレブ、政府関係者、スポーツ、企業、一般ユーザー）に分類する。
• 偽ニュースサイトリスト（ブラック、レッド、オレンジ）と実ニュースサイトを整え、五つの偽情報ストーリーライン（生物兵器、にんにく、ごま油、漂白剤、次亜塩素酸）をマッピングする。
• 偽ニュースURLと誤情報の言及を含むツイートを分析し、それらをツイートする人とボット風の行動を評価する（ボット検出法のカットオフ60%を使用）。
• ジオタグと国レベルの位置予測を用いて地理的分布と国間リツイートフローを検討し、国別分布の乖離（KL）とエントロピーを測定する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 世界的な公衆衛生緊急事態の間に、影響力のある（再ツイートが多い）ツイートを投稿するユーザータイプは何か？
• RQ2 偽情報ストーリーと偽ニュースURLを議論するのは誰で、その属性は何か？
• RQ3 低信頼性情報を議論するユーザーは世界のどこから来ており、この分布はどのように形成されているか？
• RQ4 国を超えて低信頼性コンテンツの情報フローのグローバルなネットワークはどのようなものか？

主な発見

• 一般ユーザー（ボット風のものを含む）が影響力のあるツイートの大半を生み出しており、ニュース機関と政府関係者もかなりの割合を占めるが過半には至らない。
• 偽ニュースURLや誤情報の言及を含むツイートの約90%は一般ユーザーによって開始されており、低信頼性サイトはより多くのボット風の活動を促している。
• ブラック/レッド/オレンジの偽ニュースサイトへリンクするユーザーはボットが過剰に占めており、特にブラックサイトの場合は（例：黒URLを引用する一般ユーザーのうちボットの割合は58.74%）。
• 生物兵器の陰謀論が最も広く拡散されたストーリーラインであり、漂白剤と次亜塩素酸 Claims も顕著で、多くの漂白剤ツイートは風刺として現れる。
• 偽ニュースURLと誤情報の議論は米国中心であり、正規ニュースの議論と比べて基底の英語話者集団からのKL非対称性が高く、正規ニュースの議論よりも高い。
• 誤情報のトピックは国際的な広がりよりも国内にとどまる傾向があり、正規ニュースの議論は国際的拡散を示す傾向が高い。WHOやグローバル保健当局は誤情報対策に寄与した。
• 地理的分布とエントロピーの分析は、誤情報の議論が国の多様性を低くし、流れが米国から他国へ集中していることを示している。