[論文レビュー] DuoDrama: Supporting Screenplay Refinement Through LLM-Assisted Human Reflection

Yuying Tang, Xinyi Chen+4 more|arXiv (Cornell University)|Feb 5, 2026

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ひとこと要約

DuoDrama は ExReflect ワークフローを提示し、AI が協調的な内部キャラクター体験と外部評価フィードバックを提供して脚本 refinement を支援する。

ABSTRACT

AI has been increasingly integrated into screenwriting practice. In refinement, screenwriters expect AI to provide feedback that supports reflection across the internal perspective of characters and the external perspective of the overall story. However, existing AI tools cannot sufficiently coordinate the two perspectives to meet screenwriters' needs. To address this gap, we present DuoDrama, an AI system that generates feedback to assist screenwriters' reflection in refinement. To enable DuoDrama, based on performance theories and a formative study with nine professional screenwriters, we design the Experience-Grounded Feedback Generation Workflow for Human Reflection (ExReflect). In ExReflect, an AI agent adopts an experience role to generate experience and then shifts to an evaluation role to generate feedback based on the experience. A study with fourteen professional screenwriters shows that DuoDrama improves feedback quality and alignment and enhances the effectiveness, depth, and richness of reflection. We conclude by discussing broader implications and future directions.

研究の動機と目的

• AI フィードバックの設計目標と脚本 refinement における reflection サポートの要件を特定する。
• フィードバックの内部（キャラクター体験）と外部（物語全体）の視点を協調させるシステムを開発する。
• 没入と批評的距離のバランスを取るためにパフォーマンス理論の原理に基づいてフィードバックを grounded にする。
• ExReflect ベースの DuoDrama がフィードバック品質、整合性、脚本家の reflection の深さを向上させるか評価する。

提案手法

• AI エージェントがまずキャラクター視点から内面的体験を生成し、その後外部評価の役割に切り替えてフィードバックを作成するという two-stage ワークフローで ExReflect を提案する。
• 各キャラクターに長期記憶と短期記憶を保持するエージェントを持つ multi-agent アーキテクチャを用いて ExReflect を実装し、経験的 grounding を実現する。
• 経験 enactment と評価フィードバックを結ぶ二段階プロンプトアーキテクチャを、 reflection の五つの次元（感情、動機、関係、テンポ、テーマ）に導かれて使用する。
• リファレンスはシーンごとに前処理し、 refinement 中のエージェント行動を調整する中央のオーケストレーターを管理する。
• 自己検証メカニズムを組み込み、フィードバックが根拠に基づき、多様な表現で、五つの次元に結びつき、適時であることを保証する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 AI は脚本 refinement の際に内部キャラクター体験と外部ナラティブ構造の両方を調整するフィードバックをどのように提供できるか？
• RQ2 AI 支援による reflection における設計目標と脚本家の要件は何か？
• RQ3 体験 grounded なフィードバックのワークフローは、フィードバックの品質と脚本の目標への整合性を改善できるか？

主な発見

• 九名の専門的な脚本家を対象とした形成的研究で、ExReflect と DuoDrama を形作る四つの設計目標が特定された。
• 十四名の参加を対象とした研究で、DuoDrama はより高品質で整合性のあるフィードバックを生み出し、脚本家の reflection を強化した。
• DuoDrama のフィードバックは五つの次元（感情、動機、関係、テンポ、主題の一貫性）に固定され、ドラフトに文脈的に grounding されている。