[論文レビュー] Effect of pop-up bike lanes on cycling in European cities
本研究では、COVID-19封鎖後の段階的解除期にヨーロッパの都市で導入された一時的ポップアップ自転車レーンの影響を、一般化された差の差(DiD)設計を用いて評価している。1キロメートルあたりの新設ポップアップ自転車レーンが、自転車利用を0.6%増加させ、もし自転車利用習慣が持続するならば、年間23億ドルの健康上の便益が得られると推定されている。
The bicycle is a low-cost means of transport linked to low risk of COVID-19 transmission. Governments have incentivized cycling by redistributing street space as part of their post-lockdown strategies. Here, we evaluate the impact of provisional bicycle infrastructure on cycling traffic in European cities. We scrape daily bicycle counts spanning over a decade from 736 bicycle counters in 106 European cities. We combine this with data on announced and completed pop-up bike lane road work projects. On average 11.5 kilometers of provisional pop-up bike lanes have been built per city. Each kilometer has increased cycling in a city by 0.6%. We calculate that the new infrastructure will generate $2.3 billion in health benefits per year, if cycling habits are sticky.
研究の動機と目的
- パンデミック回復段階における一時的ポップアップ自転車レーンがヨーロッパの都市における自転車利用量に与える因果的影響を評価すること。
- 都市間の導入時期の差を活用することで、変数の省略バイアスと逆方向因果関係を是正すること。
- 自転車利用行動の変化が持続する場合に、一時的自転車インフラの長期的健康および移動利便性上の便益を推定すること。
- 低コストで迅速に実施可能な都市インフラ政策の有効性を実証的に示すこと。
- 健康上の便益と混雑緩和の観点から、一時的自転車インフラへの投資のリターンを数量的に提示し、政策意思決定を支援すること。
提案手法
- 個々の自転車カウンター単位で一般化された差の差(DiD)モデルを用い、処置効果を推定した。
- 106のヨーロッパ都市にまたがる736カ所のカウンターから得られた日次自転車走行数を、10年以上にわたるデータで使用した。
- 都市ごとのサービス中のポップアップ自転車レーンの延長数(日次)を、時間的に変化する処置曝露として組み込んだ。
- 都市、時間帯、カウンター固有のトレンドの固定効果を導入し、観察されない異質性を制御した。
- 行政的および建設上のロジスティクスによって誘発された、ほぼ確率的であると見なせる導入時期の差を活用することで、並行トレンド仮定を満たした。
- 都市のAPIデータとヨーロッパ自転車連盟の公式記録(発表日および実施日)を統合した。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1ポップアップ自転車レーンはヨーロッパの都市における日次自転車利用量にどのような因果的影響を与えるか?
- RQ2インフラの導入時期が自転車利用行動の変化に与える影響は何か。逆方向因果関係の可能性を考慮した場合、どのように解釈できるか?
- RQ3自転車利用行動の変化は、インフラが設置された後もどの程度持続するか?
- RQ4ポップアップ自転車レーンによる自転車利用の持続的増加に起因する年間健康上の便益は、どの程度推定されるか?
- RQ5インフラの規模(1キロメートルあたり)と自転車利用量の変化の間には、どのような相関関係があるか?
主な発見
- 新設されたポップアップ自転車レーン1キロメートルあたり、ヨーロッパの都市全体で日次自転車利用量が0.6%増加すると関連している。
- 平均して、都市は本研究期間中に1人あたり11.5キロメートルの仮設自転車レーンを導入した。
- もしパンデミック後も自転車利用習慣が持続するならば、インフラの導入により年間23億ドル相当の健康上の便益が得られると予想される。
- 都市固有のトレンド、時間トレンド、季節的変動の制御を加えても、効果は安定している。
- 行政的および物流的要因によって誘発されたほぼ確率的な導入時期の差を活用したため、本研究の準実験的デザインは因果的解釈を支持する。
- 代替モデル仕様およびサブサンプル分析を含む、複数の妥当性チェックにおいて結果が一貫している。
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