[論文レビュー] Enterprise Architecture in Healthcare Systems: A systematic literature review
本システマティックレビューでは、2015–2019年の間における医療システム分野におけるエンタープライズアーキテクチャ(EA)の最新状況を分析し、TOGAFとArchiMateが最も広く使用されているフレームワークおよびモデルであることが明らかになった。柔軟性、相互運用性、オープンソース性がツール選定の主な基準であることが判明した一方で、組織の複雑性と異種ソース間のデータ統合が主な課題である。本研究は、分野における肯定的影響、成功要因、主要な出版チャnelおよび著者に関する統合的概要を提供する。
Enterprise architecture (EA) has been present in scientific literature since the 1980s and has branched out into several research fields. EA delivers value by presenting business and ICT leaders with recommendations for adjusting policies and projects to achieve business goals. Although there are many works on the EA application in healthcare systems, the literature lacks studies that provide a systematic approach to this topic specifically. This work presents a deep and broad Systematic Literature Review (SLR) to select studies demonstrating current EA practices in healthcare systems. The researchers established an SLR protocol returning 280 primary studies after the first step of the Data Selection and a consolidated inclusion of 46 articles after the second step. They assessed the level of disagreement during the team's evaluations using Cohen's Kappa. This SLR revealed essential aspects of state-of-the-art EA application in healthcare systems, such as the most used methodologies and tools, best practices, and criteria considered for their choice. It also analyzed the main positive impacts, challenges, and critical success factors described by the studies' authors based on empirical approaches. Besides, this work brings the main publication channels and the most influential authors on the topic of EA in Healthcare systems.
研究の動機と目的
- 医療システムにおけるエンタープライズアーキテクチャ(EA)の応用の現状をマッピングすること。
- 医療文脈における最も頻繁に使用されているEAの方法論、フレームワーク、ツールを特定すること。
- 医療分野におけるEAフレームワークおよびツールの選定を導く基準を分析すること。
- 医療分野におけるEA導入で報告された主な肯定的影響、課題、および成功要因を抽出・分類すること。
- EA分野における医療分野の文献に最も寄与した出版チャnelおよび主要な著者を特定すること。
提案手法
- Kitchenham(2007)およびDybå&Dingsøyr(2008)の指針に従い、システマティックレビュー(SLR)を実施した。
- レビュー過程を構造化するために4段階と9つの研究質問を用いた。
- 4つの学術データベース(ScienceDirect、IEEE Xplore、PubMed、Scopus)を検索した。
- 研究の包括基準として、完全な論文であり、少なくとも1つの研究質問に回答していることと定めた。
- 研究評価および選定の段階で、5名の研究者間の評価者間一致度をCohenのKappaを用いて評価した。
- 合意形成会議を通じて不一致を解消し、選定プロセスの信頼性と妥当性を確保した。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1医療システムで最も一般的に使用されているEAフレームワークおよびモデリング言語は何か?
- RQ2研究者および実務家は、医療分野におけるEAの方法論およびツールを選定する際に、どのような基準を用いるか?
- RQ3医療システムにおけるEA導入によって報告された主な肯定的影響は何か?
- RQ4医療機関におけるEA導入の主な課題および成功要因は何か?
- RQ5医療分野におけるEAの文献に最も寄与した出版チャnelおよび著者は誰か?
主な発見
- TOGAFは、医療システムにおける最も広く使用されているEAフレームワークの一つであると特定された。
- ArchiMateは、医療システムアーキテクチャを表現するための最も実装されたモデリング言語の一つであった。
- EAツールおよびフレームワークの選定において最も頻出する基準は、柔軟性、相互運用性、オープンソースの可用性であった。
- EA導入における最も頻繁に報告された課題は、組織の複雑性および異種ソース間のデータ統合であった。
- 主な肯定的影響には、業務プロセスモデリングの向上、データ管理の改善、ガバナンスの強化、品質向上イニシアチブの支援が含まれた。
- 2件の研究が、リーダーシップの支援、熟練したアーキテクト、継続的なトレーニング、適切な財政的・技術的リソースを含む成功要因を明示的に特定した。
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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。