[論文レビュー] Eternagram: Inspiring Climate Action Through LLM-based Conversational Exploration of a Post-Devastation Climate Future

Suifang Zhou, Ray Lc|arXiv (Cornell University)|Jan 31, 2026

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ひとこと要約

本論文は、GPT-4を搭載した対話型ゲームとインスタレーション「Eternagram」を紹介する。ソーシャルメディア風のインターフェースとStable Diffusionによる映像表現を用いて、気候変動後の世界へプレイヤーを没入させ、環境保護志向の態度と現実世界の気候アクションを促進することを目指している。

ABSTRACT

Climate action is difficult to persuade because we tend to perceive climate change as remote and disconnected from daily life. Instead of traditional informational engagements, game-based interventions can create narratives that immerse the visitor in situations where their actions have tangible consequences. To make these narratives engaging, we used a speculative scenario of an alien stumbling upon social media to obliquely address climate change through a text-based adventure game installation. Mimicking visitors' natural dialogue in social media apps, we designed an LLM-based chatbot with knowledge of post-climate devastated world that mirrors our own planet Earth. In discovering the world's downfall through interactive chatting and posted images, players begin to realize that their own actions can make a difference on impacts of climate change in this distant world, fostering pro-environmental attitudes. Previously published at CHI, this game installation demonstrates the potential of LLM based creative narratives in exploring speculative worlds driving social change.

研究の動機と目的

• immersiveで物語ベースのインタラクションを通じて気候変動の身近さを低減し、気候アクションを動機付ける。
• GPT搭載のNPCと仮想の未来世界が気候アクションへの態度にどのような影響を与えるかを探る。
• テキスト、イメージ、ソーシャルメディア風の美学を融合した多モーダルな対話型インスタレーションの設計と実装を示す。
• 気候変動後の物語がユーザーの行動を現実世界の気候アクションと合わせるようにどう利用できるかを検討する。

提案手法

• GPT-4を基盤とする自由対話型NPC（Ryno）を含むGPT搭載の対話型ストーリーテリング設計。
• 基礎的な世界知識と進行のトリガーを組み合わせた物語コーパスの構築。
• memoryの回復と世界の歴史の解明を軸にしたゲーム動機づけ構造の開発。
• 自然な表現を促すためのソーシャルネットワーク風UIの実装。
• ゲーム内の気候シナリオを描くための微調整済みStable Diffusionプロンプトによる視覚コンテンツの生成。
• テキストチャット、動画、画像の複数モダリティに対応する実体インスタレーションの設置とオンラインアクセスの記述。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 LLMベースの自由対話とGPT搭載NPCがプレイヤーの気候アクションに対する態度へ与える影響はどうか。
• RQ2 ソーシャルメディア風UIと生成画像の組み合わせは、訪問者を仮想の気候未来 narrativeへ効果的に没入させるか。
• RQ3 気候焦点の仮想世界で探索的関与を最も長続きさせる設計要素（物語コーパス、トリガー、動機付け）は何か。
• RQ4 気候変動後の物語は現実世界の環境志向行動へどのように結びつくか。

主な発見

• GPT搭載キャラクターとオープンエンドの対話が、訪問者を仮想の気候未来世界の探索へと導くことを示す。
• ソーシャルネットワーク風UIと生成画像の統合が、日常のオンライン行動を遠い気候関連の物語へ結びつけるのに役立つ。
• ゲーム設計は物語の発見と記憶回復の進行を同期させ、レベルを超えて関与を維持する。
• 前例のある研究において、気候認識指標がゲーム内の知覚と態度と相関するとの予備的知見。
• インスタレーションはオンラインと物理的モダリティを提供し、アクセス性と創造的AI利用の持続可能性を重視したカジュアルな閲覧と対話的探究を可能にする。