[論文レビュー] Evaluating the scale, growth, and origins of right-wing echo chambers on YouTube

Homa Hosseinmardi, Amir Ghasemian+4 more|arXiv (Cornell University)|Nov 25, 2020

Misinformation and Its Impacts被引用数 35

ひとこと要約

本研究は、2016年から2019年までの縦断的ユーザー閲覧データを用いて、YouTubeが右派コンテンツの拡散に果たす役割を分析している。右派コンテンツを高頻度で消費する小さなが成長著しいコミュニティが存在するが、その背景にはYouTubeの推薦アルゴリズムとの因果関係の証拠はなく、広義のウェブ全体のトレンドが消費を駆動していると考えられる。

ABSTRACT

Although it is understudied relative to other social media platforms, YouTube is arguably the largest and most engaging online media consumption platform in the world. Recently, YouTube's outsize influence has sparked concerns that its recommendation algorithm systematically directs users to radical right-wing content. Here we investigate these concerns with large scale longitudinal data of individuals' browsing behavior spanning January 2016 through December 2019. Consistent with previous work, we find that political news content accounts for a relatively small fraction (11%) of consumption on YouTube, and is dominated by mainstream and largely centrist sources. However, we also find evidence for a small but growing of far-right content consumption. Users in this community show higher engagement and greater stickiness than users who consume any other category of content. Moreover, YouTube accounts for an increasing fraction of these users' overall online news consumption. Finally, while the size, intensity, and growth of this echo chamber present real concerns, we find no evidence that they are caused by YouTube recommendations. Rather, consumption of radical content on YouTube appears to reflect broader patterns of news consumption across the web. Our results emphasize the importance of measuring consumption directly rather than inferring it from recommendations.

研究の動機と目的

• YouTubeの推薦アルゴリズムがユーザーを極右コンテンツへ誘導しているかどうかを調査すること。
• 他の政治的コンテンツと比較して、YouTubeにおける右派コンテンツ消費の規模と成長を定量的に評価すること。
• プラットフォーム上での右派コンテンツコミュニティ内におけるユーザーの関与度と留まりやすさ（スタビリティ）を評価すること。
• YouTubeの推薦が右派エコーチャンバーの出現を引き起こしているのか、それとも広義のウェブ全体の消費傾向が根本的原因であるのかを特定すること。

提案手法

• 2016年1月から2019年12月までに収集された大規模かつ縦断的なユーザー閲覧行動データを活用した。
• コンテンツを政治的ニュースのカテゴリに分類し、コンテンツラベル付けとソース分類を用いて、主流・中道系と極右系のソースを区別した。
• 特定のコンテンツカテゴリへの滞在時間と訪問頻度を測定することで、ユーザーの関与度と留まりやすさを測定した。
• 時間経過に伴い、ユーザーの全体的なオンラインニュース消費のうちYouTubeが占める割合を追跡した。
• 観察された消費パターンとYouTubeの推薦システムの出力を比較し、因果的影響を評価した。
• 時間的変化およびデモグラフィックセグメントごとのコンテンツ消費とユーザー行動の傾向を分析するため、統計的モデリングを用いた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 2016年から2019年の間に、YouTubeにおける極右コンテンツ消費の規模と成長率はどの程度か？
• RQ2 極右コンテンツを消費するユーザーと他の政治的コンテンツを消費するユーザーとの間で、関与度とリテンション（留まりやすさ）にどのような差があるか？
• RQ3 YouTubeの推薦アルゴリズムが極右コンテンツへの誘導にどの程度関与しているか？
• RQ4 特に極右コンテンツコミュニティに属するユーザーにおいて、YouTubeのユーザー全体のオンラインニュース消費におけるシェアはどのように変化したか？

主な発見

• 政治的ニュースコンテンツはYouTube全体のコンテンツ消費のわずか11％を占め、主流・中道系のソースが支配的である。
• 極右コンテンツを一貫して消費するユーザーの小さなが成長著しいセグメントが存在し、他のコンテンツタイプのユーザーと比較して関与度が高く、視聴時間も長い。
• 極右コンテンツを消費するユーザーは、YouTubeをオンラインニュースの主要な情報源としてますます依存しており、そのユーザーの総ニュース消費に占めるYouTubeの割合が上昇している。
• YouTubeの推薦アルゴリズムが極右コンテンツへの誘導に寄与している証拠は得られなかった。消費パターンは、広義のウェブ全体のトレンドとより一致している。
• YouTube上での右派エコーチャンバーの出現は、プラットフォーム固有のキュレーションではなく、インターネット全体のメディア消費パターンを反映している。
• 推薦データからのユーザー行動の推論には限界があることを本研究は強調し、代替として実際の消費行動の直接的測定を提唱している。